数据分析工具有哪些 数据分析工具优缺点

随着大数据时代的来临，统计分析在社会各个领域发挥的作用越来越大，无论是专业的数据分析人员，科研工作者，还是普通的职员，都应具备数据分析处理能力，以适应社会发展。数据分析处理除了要了解一定的数学知识，还应熟悉数据分析工具软件的使用，数据分析工具有哪些，数据分析工具优缺点有哪些，本文向大家做简单的介绍。

一、数据分析工具有哪些

现阶段数据分析工具种类有很多，如大家最为熟悉的MicrosoftExcel，现在称为Microsoft 365，就内置了丰富的统计分析功能，我们在可以加载项中添加此功能，就可以借助Excel进行数据统计分析工作。

图1 打开Excel数据分析功能加载项

Minitab是一款功能强大，界面友好的统计分析，模拟预测软件，有着广泛的应用场景，在六西格玛管理，企业生产方面具有非常强的优势，图2是Minitab的中文网站介绍。

图2 Minitab中文网站

STATISTICA是由美国STAT公司推出的统计分析软件，简称STAT，STAT功能非常强大，可以进行数据可视化，大数据，数据预测，客户分析等，图3是STAT欧洲网站的功能介绍。

图3 STAT数据分析软件网站功能介绍

IBM SPSS Statistics是IBM公司的一款专业统计分析软件，中文网站界面如图4所示，SPSS功能强大，扩展性强，市场知名度高，应用非常广泛。

图4 SPSS中文网站界面

如果对计算机语言了解比较深入，还可以借助R语言进行数据分析，R语言是开源语言，内置了丰富的函数，并且具有非常强的扩展功能，我们一般借助集成开发环境进行R语言编程如RStudio，界面如图5所示。

图5 RStudio界面

以上向大家介绍了多种统计分析工具软件，这些软件对于用户来说，有什么缺点和优点，我们在第二小节中进行简单介绍。

二、数据分析工具优缺点

没有完美的产品，只有适合自己的产品，对于以上软件，有哪些特点需要用户考虑，这款软件是不是适合自己，下面就向大家做简单的介绍。

Microsoft 365是功能相当丰富完备的办公软件，涵盖文档编辑，数据处理分析，幻灯片演示，数据库，笔记等等，统计分析仅仅是众多功能的一部分，因此其数据分析功能较为简单，仅仅提供了十余种常用的分析功能，对于专业的数据分析人员，可能不能满足需求。

图6 Excel提供的数据分析功能

R语言功能强大，扩展性强，只要设计好算法，理论上可以进行任何数据统计分析，但是需要用户学习计算机语言，学习成本非常高，对于应用型的用户来说可能不太友好，图7是使用R语言计算一组数据方差和标准差的过程。

图7 使用R计算一组数据的方差和标准差

Minitab，STAT，SPSS均为专业的统计分析软件，功能强大，用户无需掌握计算机语言即可操作，界面直观，易于理解，用户也无需理解艰深的数学知识，按照教程操作，解读结果即可，SPSS与其余两款软件相比，市场知名度更高，网络上相关的教程，资源也更加丰富，因此学习成本更低，因此更推荐大家下载试用，SPSS提供相当长的试用期限，我们在第三小节中向大家进行介绍。

图8 SPSS 软件界面

以上就是关于统计分析软件的介绍，数据分析工具有哪些？目前市场提供了相当多的统计分析软件，这些数据分析工具优缺点都比较鲜明，用户可以根据需求自行选择，SPSS功能强大，易于使用，且提供了相当长的试用期限，因此推荐大家可以尝试使用SPSS。