SPSS结构方程怎么做SPSS结构方程模型教程

结构方程模型的前身是Sewall Wright所提出的最初的路径分析，后来这方法在社会科学研究中广泛应用。在不断地借鉴学习中，结合社会学数据资料的特点，学者们对这个方法进行了改进，在日积月累地改进下得到了现在的结构方程模型。接下来就来谈谈SPSS结构方程怎么做，SPSS结构方程模型教程。

一、SPSS结构方程怎么做

SPSS结构方程需要使用SPSS的一款软件AMOS，AMOS软件是专门用来进行结构方程模型分析的软件之一。

图1：AMOS

进行结构方程模型分析一般分为4个步骤：

1.模型设定：进行amos模型估计之前，先要根据已经成熟的理论成果来设计初始理论模型。

2.模型识别：要决定所设定的模型是否能够为所需要的估计参数求解，有时会因为模型设定的问题，造成模型不可识别，比如样本量过少所造成的待求系数太多而方程数目太少。

3.模型估计：模型参数可以采用几种不同的方法来估计，方法包括最大似然法和广义最小二乘法、贝叶斯估计。

4.模型评价与修正：模型估计之后，须对模型的整体拟合效果和参数的估计值进行评价。如果模型拟合效果不佳，可以对模型进行修正。

二、SPSS结构方程模型教程

接下来就用amos实战操作一下。

1.导入数据

选择你需要的文件名，最好是SPSS数据集的格式，即文件格式为sav

图2：导入数据

2.点击生成数据框。

图3：显示数据框步骤

图4：数据框

3.设计结构方程模型

图5：设计的模型

类似于思维导图的样子，AMOS中，工具栏上矩形框表示观测变量，椭圆框表示潜在变量，单向的箭头代表两者之间的因果顺序关系，双向的箭头代表两者之间存在相互关系。将对应名称拉至观测变量上。小圆圈代表残差项，可以在插件栏中自动命名。

图6：残差命名

给潜变量命名时，点击椭圆，鼠标右键，即可以命名。

图7：潜变量命名

4.点击工具栏中如下图红圈所圈按钮，即可生成分析结果。

图8：工具栏

5.结果如下图红圈所示

图9：结果

再根据结果对模型进行修改。

三、结构方程模型的匹配度

在上图的结果中有一个chi-square值和df值，Chi-square/DF 要在3以内才算理想。若高于这个值则代表适配度很低。还有其他匹适度的计算方法，比如Gfi agfi 要大于0.9，Rmsea的值，0.05是理想值。这根据你选用的方法决定。

图10：匹适度指标

造成匹适度差的原因有：变量间的非线性关系，缺失值太多、序列误差，残差不独立。其中序列误差的意思是从模型中遗漏了适当的外衍变量、变量间的重要连接路径，或模型中包含不适当的联结关系等。

四、总结

以上就是这次带来的SPSS结构方程怎么做，SPSS结构方程模型教程的相关内容了。IBM SPSS Statistics是一款功能强大的数据分析软件，通过不断学习这款软件，会大大提升我们在数据分析时的应用效率，想了解更多关于IBM SPSS Statistics的内容，欢迎访问城东书院网站。