IBM SPSS Statistics的频率分析与描述分析都是统计描述中的分析方法,可帮助我们快速地获取数据中的统计信息,以便后续更加准确地分析数据。
频率分析与描述分析中都包含了平均值、总和、方差、最大值、最小值等统计信息。那么,两者在使用上有什么不同呢?
一、分析范围的不同
首先,如图1所示,我们先分别打开频率分析与描述分析的设置面板。
两种分析方法的设置面板对比如图2所示,其不同点在于:
1. 可分析的变量范围不同,频率分析可分析定性与定量变量,而描述分析只可分析定量变量。
2. 可提供的图表分析功能不同,频率分析提供多种图表的可视化分析功能,而描述分析无图表分析功能。
3. 可提供的标准化功能不同,描述分析可对变量进行标准化,并将其另存为变量,而频率分析无标准化功能。
如图3所示,频率分析可提供条形图、饼图、直方图的可视化功能。
而描述分析则可提供变量的标准化功能。
那么,什么是变量的标准化?我们先来看看标准化的数据公式:Z标准化值=(X-平均值)/标准值,可以看到,标准化实际上就是将变量的数值进行平均值的标准化,使其可与其他变量进行对比。
在一些因子分析中,比如研究哪些因素对满意度影响较大时,如果因素之间的数值差别较大时,就可能对分析结果产生不利影响,需要通过标准化的方法,让不同因素数值更易于比较。
二、统计数值的不同
除了分析范围的不同外,频率分析与描述分析的统计数值也有差异。
如图5所示,频率分析中的统计数值会更丰富,而描述分析则集中于离散程度的分析。
如果希望通过IBM SPSS Statistics获取丰富的统计信息以及可视化的图表,可以选取频率分析;但如果希望获取标准化变量值的话,就需要选取描述分析。