IBM SPSS Statistics对个案值的计数功能,是通过构建新的个案计数变量,来统计每个个案的指定变量列表中设置值的出现次数。
对个案值的计数功能,既可以用于字符串变量的计数,也可以用于数值型变量的计数。接下来,我们将通过一个实例讲解一下怎么使用这一功能。
一、打开数据文件
首先,打开一组满意度的数据。如图1所示,单单从满意度的值似乎较难得出有价值的结论,如果要知道感到满意的人群占比,该怎么操作呢?
二、使用对个案中的值进行计数功能
首先,如图2所示,打开IBM SPSS Statistics转换菜单中的对个案中的值进行计数功能。
如图3所示,功能设置面板中包含了目标变量、目标标签、变量等选项。接下来,我们会逐步地演示这些选项。
1、选择变量
首先,如图4所示,我们需要先创建目标变量,即新的个案计数变量。
本例中,我们会创建一个“满意”变量,即现有满意度变量为5或4的个案计数,用以统计满意的人群占比(在问卷统计中,经常会使用4-5分代表满意,1-3分代表不满意)。
为了获得目标计数变量,需将现有的满意度变量添加到数字变量中,然后,再单击“定义值”完成计数变量的定义。
2、定义数字变量的值
如图5所示,在定义值设置面板中,可以通过值、范围等方式定义计数的值。
本例中,我们要将值5、4添加为要计数的值。另外,如果数据中有一些缺失值需统计的话,也要进行定义。
3、筛选个案
另外,如果数据中有一些需要筛选掉的个案的话,可以使用if条件设置个案筛选条件。由于本例中无需筛选个案,因此不作特别设置。
4、完成个案的计数
完成个案的计数设置后,如图7所示,可以看到,数据集中出现了一个新的“满意”变量,满足条件“满意度变量数值为5或4”的个案被计数为1,反之,则计数为0。
三、对满意变量执行频数分析
获得“满意变量”后,我们就可以进行满意度分析了。如图8所示,对“满意变量”执行频数分析后,可以看到,满意的人群占比达到82.8%,人群满意度较高。
以上就是SPSS对个案值的计数功能的应用介绍。该功能简单来说,就是将符合设定条件的值标记为1,反之,则标记为0。通过对编码为1的变量值进行分析,如频数分析,来获得洞察结论。