IBM SPSS Statistics应用定制表实现多变量的交叉分析

IBM SPSS Statistics的定制表功能，可进行多个变量的交叉分析，适合用于多维度的数据洞察。其功能与Excel表的透视表功能相似，但比Excel更实用的是，SPSS定制表还可进行均值、标准差、中位数等统计量的描述。

接下来，我们通过实例详细地演示一下定制表的使用方法。

一、数据准备

本文使用的是一组既包含销售量、销售额、客流量等定量变量，又包含店铺类型、星级等定性变量的数据，便于后续的交叉分析。

图1：销售额与客流量数据

二、定制表分析

1、定义变量属性

如图2所示，依次单击分析-表-定制表选项，开启定制表功能。

图2：定制表

在正式使用定制表功能前，SPSS会进行分类变量的定义值询问。由于本例中的“所处区域”实际上属于分类变量（进行了变量的赋值），需单击“定义变量属性”，进一步定义其标签。

图3：定义变量属性

如图4所示，将“所处区域”添加到要扫描的变量。

图4：扫描的变量

扫描完成后，如图5所示，在值标签网格中，可为“所处区域”变量对应的数值型值添加标签，比如值“1”对应的值标签为“A区”，可将“A区”填写到值1对应的标签列中。

图5：设置数据值标签

值标签的填写效果如图6所示，同时，将“所处区域”变量更改为有序测量。

完成以上调整后，“所处区域”变量才能与其他定量变量进行交叉分析。

图6：定义测量级别

2、定制表设置

完成变量属性的调整后，打开定制表设置界面。

如图7所示，定制表包含了表、标题、检验统计与选项的设置。

图7：定制表

第一步，进行表的设置，如图8所示，将销售额添加为列，所处区域添加为行。

第二步，打开摘要统计，进行统计量的设置。

图8：设置变量

根据统计的需要，选择合适的统计量。本例选择了平均值、计数、最大值与行N%的统计量，以得到不同区域店铺的销售均值、最大值的数据。

图9：统计量设置

根据以上设置，得到如图10所示的运算结果。

从结果得出，C区店铺均值最高，但A区店铺的最大值更大。

图10：所在区域与销售额交叉分析

除了进行简单的两变量交叉分析外，还可添加多个变量进行多变量的交叉分析。比如，如图11所示，将所处区域、店铺类型、星级都添加到行。

图11：多变量交叉

即可分析不同区域、不同店铺类型、不同星级店铺的销售平均值。

比如，A区直营店铺，特别是五星级的直营店铺销售均值更高。

图10：多变量交叉分析结果

三、小结

综上所述，如果要进行多变量数据的交叉分析，那么IBM SPSS Statistics的定制表是一个十分好的选择。其直观的界面、丰富的统计量，可轻松地进行多变量的spss交叉分析，并可通过均值、中位数等统计量的比较，获得更有价值的数据洞察。