名义变量,指的是无序的分类变量,其类别值之间既无等级关系,也不可参与数值计算。名义变量的统计方式,主要是通过计算类别值个案的计数,来进行更加深入的统计分析。那么,SPSS名义变量中的数据描述与显示,应该如何操作,接下来一起来详细了解下吧。
一、数据准备
如图1所示,本例使用的是一组店铺数据,其中的“店铺类型”、“星级”是名义变量。
如果不清楚变量的类型,或者想更改变量的类型,可以打开IBMSPSSStatistic的变量视图,在其测量指标中查看与更改。
比如,我们可以将“所处区域”更改为名义变量,当然,其变量应当符合名义变量的定义才能更改。
二、数据描述
名义变量可运用IBMSPSSStatistic的频率与交叉表分析,统计变量的个案数据。
在频率分析中,如图4所示,可查看名义变量值的个案频数与占比。比如,从店铺类型变量中,可查看加盟店的频数及其占比。
而从交叉表中,如图5所示,可以看到变量值交叉分析后的频数。比如,可观察到三星加盟店的频数为37。
三、数据图表显示
而对于名义变量的图表显示,可采用条形图、饼图的形式。
在条形图中,可利用簇状条形图了解两个变量交叉的个案频数。
比如,如图7所示,通过店铺类型与星级的交叉分析,可观察到四星级加盟店的频数较多。
另外,还可使用堆积条形图了解名义变量值的组成情况。比如,如图8所示,可分别观察到加盟店与直营店的星级店铺组成。
如果想观察单个名义变量的类别值组成,可使用饼图,其展示结果更加直观。
四、小结
以上就是SPSS名义变量中的数据描述与显示的相关内容了,在数据描述上,IBM SPSSS tatistic的名义变量可通过频数分析、交叉表分析来描述数据分布特点;在数据图表展示上,可使用条形图(包含簇状条形图、堆积条形图)、饼图直观展示个案的计数特点,以对比不同变量值的占比。