利用SPSS做一致性分析

一致性分析是指2位及以上观察者对同一研究对象进行评估的一致性。简单来说就是分析的问题是同一个方面，或者说是同一个维度。比如，本教程通过SPSS软件对课堂感受进行一致性分析，将课堂感受数据中的交互性、充分性、课堂融入度、实体课程等效程度进行一致性分析。通过SPSS一致性分析得到的数据可以进行判断这四个变量是否满足一致性。

一、数据准备

本例通过SPSS软件新建“课堂感受”数据，点击左上角“文件”-“数据”，即可新建数据文件，数据变量主要包括来自IP、交互性、充分性、课堂融入度、实体课程等效程度。

图1数据展示

二、一致性分析

点击SPSS主页顶部菜单栏“分析”-“刻度”-“可靠性分析”，即可打开可靠性分析窗口。将交互性、充分性、课堂融入度、实体课程四个需要分析课堂感受一致性的变量加载到“项”文本框。当然，我们也可以点击左下角模型下拉列表，可以选择不同模型进行分析，这里选择Alpha模型。

图2变量加载

点击右上角“统计”按钮，打开可靠性分析：统计窗口，勾选统计学相关的数据，比如描述、项之间、摘要、ANOVA表等。这些数据都是和统计学相关，如果大家不是很清楚每个数据作用是什么，可以查阅统计学相关资料。

图3统计

三、结果分析

通过以上步骤，我们可以得到一致性分析的结果。

1、可靠性统计

可靠性统计是整个分析项目中最重要的一个，通过该项目的数据，我们可以清晰分析得到这四个变量是否具有一致性。一般而言如果克隆巴赫（Alpha）数据大于0.7，则说明这些对比的变量具有一致性。因此，可以得出结论，这四项课堂感受具有一致性。

图4一致性分析

2、其他数据

除了上面最重要的一致性分析项目，还有一些其他数据，比如项目间相关性矩阵、摘要项统计、项目总统计等。

图5其他数据

四、小结

以上是利用SPSS软件对课堂感受进行一致性分析，首先在SPSS软件输入数据，然后对数据进行一致性分析，最后对得到的分析结果进行解析，可以通过可靠性统计项目清楚的分析得出数据是否具有一致性。