一元线性回归分析SPSS步骤 SPSS一元线性回归分析的结果怎么分析

在数据统计中，一元线性回归是一种应用非常广泛的分析方法，此方法主要用于分析两个或多个变量之间的一个关系，以此来判断是否有进一步分析的价值。今天小编就来和大家分享一下一元线性回归分析SPSS步骤，SPSS一元线性回归分析的结果怎么分析。

一、一元线性回归分析SPSS步骤

在这里以学生成绩数据为案例来进行SPSS一元线性回归分析，具体案例数据如下图。

图1：案例数据

1.打开SPSS软件，将案例数据导入到SPSS中，如下图，这里以“语文”数据为因变量，“数学”数据为自变量进行一元线性回归分析。

图2：导入案例数据

2.点击“分析”-“回归”-“线性”，打开“线性回归”窗口。

图3：数据分析

3.在“线性回归”窗口，将“语文”数据和“数学”数据分别拖放到因变量和自变量数值框中。

图4：数据填充

4.在“线性回归”窗口，点击“确定”按钮，生成回归分析结果。

图5：回归分析结果

二、SPSS一元线性回归分析的结果怎么分析

在上文中，对案例数据进行了一元线性回归分析，并得出了分析结果。在分析结果中需要对“模型摘要”中的“调整后R方”、“ANOVA”中的“显著性”、“系数”中的“t”，“显著性”，“B”这些指标进行重点关注。

图6：重点指标

为了更直观的查看分析结果，对其输出散点图进行分析。

1.在结果分析页面，点击“图形”选项下的“旧对话框”中的“散点图/点图”，并在弹出的“散点图/点图”对话框中，点击“简单散点图”，点击“定义”按钮即可。

图7：散点图/点图

2.在弹出的“简单散点图”窗口，将变量数据“语文”和“数学”分别拖放到Y轴和X轴，点击“确定”按钮，输出散点图。

图8：散点图

通过散点图，可以看出两个变量之间没有直接关系。

总结：通过上文，小编讲解了一元线性回归分析SPSS步骤，SPSS一元线性回归分析的结果怎么分析，希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。