您当前的位置:首页 > 计算机 > 软件应用 > 采集运算

两组性别卡方检验SPSS步骤 性别卡方检验SPSS结果解读

时间:02-01来源:作者:点击数:

在数据统计工作中,有的时候需要对两组性别数据进行分析,这时候一般大多都会选择卡方检验,那么你知道,两组性别卡方检验SPSS步骤,性别卡方检验SPSS结果解读,今天小编就和大家说一说。

一、两组性别卡方检验SPSS步骤

在这里以治疗方案A和B的男女人数数据为案例,通过SPSS来进行卡方检验,具体操作步骤如下。

1.打开SPSS软件,将案例数据导入到SPSS中,数据中男以“1”为代表,女以“2”为代表,具体见下图。

图1:案例数据
图1:案例数据

2.点击菜单栏中“数据”列表下的“个案加权”选项,在“个案加权”窗口,激活“个案加权依据”,再将“人数”变量通过转移按钮移动到“频率变量”框中,点击“确定”按钮,完成数据加权。

图2:数据加权
图2:数据加权

3.找到“分析”菜单下的“描述统计”选项,并在其内选中“交叉表”选项,在“交叉表”窗口,将“治疗方案”和“性别”分别拖放到“行”和“列”的数值框中。

图3:交叉表
图3:交叉表

4.点击“统计”按钮,在弹出的“交叉表-统计”窗口,分别选中“卡方”和“麦克尼马尔”选项,再点击“继续”按钮。

图4:交叉表-统计
图4:交叉表-统计

5.在“交叉表”窗口,点击“确定”按钮,就可得出检验结果。

图5:检验结果
图5:检验结果

二、性别卡方检验SPSS结果解读

在上文中,通过SPSS完成对案例数据的卡方检验,并得出了分析结果,在分析结果中要多注意其皮尔逊卡方值,如果皮尔逊卡方值小于0.05或0.01就说明两个变量之间有直接差异关系,可继续对其统计分析,如果皮尔逊卡方值大于0.05,则说明变量之间没有显著差异性,不需继续再研究。

图6:皮尔逊卡方
图6:皮尔逊卡方

通过上图,可以直观的看出变量之间没有直接差异性,无需对其再进行研究了。

总结:通过上文,小编详细讲解了两组性别卡方检验SPSS步骤,性别卡方检验SPSS结果解读,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

方便获取更多学习、工作、生活信息请关注本站微信公众号城东书院 微信服务号城东书院 微信订阅号
推荐内容
相关内容
栏目更新
栏目热门