SPSS双因素方差分析交互作用 SPSS双因素方差分析结果怎么看

当在做统计工作时，如果需要对两个变量的一个交互进行统计分析，那你就需要了解SPSS双因素方差分析交互作用，SPSS双因素方差分析结果怎么看，今天小编就和大家分享一下。

一、SPSS双因素方差分析交互作用

在这里以男女不同年龄段的生活满意度数据进行双因素方差分析交互作用的分析，具体操作如下。

1.将案例数据导入到SPSS中，点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”。

图1：数据分析

2.在“单变量”窗口，将“生活满意度”移动到“因变量”框中，“性别”和“年龄”移动到“固定因子”框中。

图2：单变量

3.点击“图”按钮，在“单变量-轮廓图”窗口，将“年龄”移动到水平轴框中，“性别”移动到单独的线条框中，点击“添加”按钮，会在图数值框中显示“年龄*性别”。

图3：单变量-轮廓图

4.点击“EM均值”，在弹出的“单变量-估算边际平均值”窗口，将“性别”、“年龄”、“性别*年龄”移动到“显示下列各项的平均值”框中，勾选中“比较主效用”，在“置信区间调整”列表中选择“LSD”，点击“继续按钮”。

图4：单变量-估算边际平均值

5.选择“选项”按钮，在“单变量-选项”窗口，选中“描述统计”。

图5：单变量-选项

6.返回“单变量”窗口，点击“确定”按钮，得到两因素交互分析结果。

图6：分析结果

二、SPSS双因素方差分析结果怎么看

上文详细讲解了SPSS双因素方差分析操作步骤并得到分析结果，下面就对其结果进行解读。

在描述统计分析列表中，可以看到16名不同年龄段的男女对“生活满意”的总计平均值和标准差的数值。

图7：描述统计

2.在主体间效应检验分析列表中，可以看到性别、年龄、性别*年龄的显著性数值，根据国际衡量值0.05可知，其中，性别*年龄这一交互数据是具有显著性的，没有研究的价值，而性别和年龄具有明显的显著性，具有可继续研究的价值。

图8：主体间效应检验

总结：通过上文，小编详细讲解了SPSS双因素方差分析交互作用，SPSS双因素方差分析结果怎么看，希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。