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SPSS预测未来五年数据 如何用SPSS做指数平滑法预测

时间:02-01来源:作者:点击数:

在做统计工作时,除了对数据进行分析外,有时也会对未来的数据进行分析预测,那么怎么通过SPSS预测未来五年数据,如何用SPSS做指数平滑法预测呢?今天小编就来和大家分享一下。

一、SPSS预测未来五年数据

如果想用SPSS预测未来五年数据,首先需要有之前年份的数据作依据,并在其符合数据分析的前提下进行数据建模,通过模型就可以预测未来五年的数据,但需要注意的是时间序列这一问题,因其多变动性,需要排除相关的变动,才能让模型数据更加准确。

而在SPSS中有三种方法可以进行数据预测,分别是图表分析、回归分析、直方图分析。

1.图表分析

图表分析就是将数据用折线图、柱状图或者表格来体现其分析结果,这种图表分析结果可以让用户很直观的看明白数据最终的统计意义。

2.回归分析

回归分析是针对两种或者多种变量之间关系的分析方法,回归分析可分为一元回归、多元回归、多重回归和简单回归等。

3.直方图分析

直方图分析其实有点类似于图表分析,是一种统计报表图,多以条形图标的形式显示最终分析结果。

图1:直方图分析
图1:直方图分析

二、如何用SPSS做指数平滑法预测

这里以2021年每月男装销售金额为数据案例,通过指数平滑法预测对其数据进行分析,具体操作如下。

1.打开SPSS软件,将案例数据导入进去,如下图所示。

图2:案例数据
图2:案例数据

2.点击菜单栏中的“分析”-“时间序列预测”-“创建传统模型”,进行时间序列建模。

图3:时间序列建模
图3:时间序列建模

3.在弹出的“时间序列建模器-变量”页面,将“男装”变量移到“因变量”数值框中,并在下方的“方法”处选择指数平滑,点击“条件”按钮,在“时间序列建模器-指数平滑条件”窗口,选择“温斯特乘性”,点击“继续”按钮,返回“时间序列建模器”窗口。

图4:时间序列建模器
图4:时间序列建模器

4.在“时间序列建模器-图”页面,勾选中用于比较模型的图下的“平稳R方”、“R方”以及单个模型的图下的“序列”、“实测值”和“预测值”等选项,见下图。

图5:时间序列建模器-图
图5:时间序列建模器-图

5.在“时间序列建模器-选项”页面,勾选中“评估期结束后的第一个个到指定日期之间的个案”,并在“日期”数值框中填上如图下数值。

图6:时间序列建模器-选项
图6:时间序列建模器-选项

6.点击“确定”按钮,得出指数平滑法预测结果,如下图。

图7:结果分析图
图7:结果分析图

总结:通过上文,小编简单介绍了SPSS预测未来五年数据的分析方法,如何用SPSS做指数平滑法预测数据分析,希望通过上文所述能够帮助到有需要的小伙伴。

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