重新编码在SPSS中的应用

数据分析中，将连续变量，或者将不同的变量等级进行合并是常见的工作。比如知道班级每位同学的平均成绩，但是需要将这些同学的成绩分为优秀、良好、中等、差四个等级，那么如何通过IBM SPSS Statistics的功能来完成这一任务呢？重新编码可以很好的完成这一类任务。我将在本文用几个简单的步骤，来讲解如何进行重新编码。

1、打开数据

如图所示，是一个班级的考试信息，这其中包含考生的平均成绩，接下来我将对平均成绩进行重新编码。

图1：数据展示

2、菜单位置

第一步点击菜单中的“转换”按钮，第二步点击下级菜单的“重新编码为相同的变量”。

图2：菜单位置

3、选择重新编码的变量

这里我们需要将平均成绩重新编码，所以将平均成绩添加到右边的数字变量框中。

图3：选择重新编码的变量

4、编辑新值和旧值

这里需要解释一下新值和旧值的概念，旧值是未被修改的数据，比如考试成绩70就是旧值。我们将70分规定为良好，那良好就是新值。点击图中的“旧值和新值按钮”。

图4：编辑新值和旧值

我们将成绩在80以上的规定为优秀，只要大于80就是优秀，所以我们选择“范围，从值到最高”。在右边的“值”的对话框中输入“1”，这里的值是用来代替所有80以上的成绩。最后点击“添加”按钮，把编辑好的值添加进去。

图5：编辑优秀的值

70到80分之间的成绩规定为良好，用值“2”表示。这里我们选择“范围”，在下方的对话框中输入70到79.9，最后点击“添加按钮”。

图6：编辑良好的值

60到70的成绩规定为中等，用值“3”表示，和上述步骤一样就不重复了。

60以下规定为不及格，用值“4”表示。这里我们选择“范围，从最低到值”，然后输入59.9，最后点击“添加”按钮。

图7：编辑不及格的值

5、结果展示

如图所示，图中的原本的成绩都已经变为了数字“1234”。

图8：结果展示

6、打标签

做完上述步骤，任务已经完成。但是别人拿到这份数据不知道“1234”代表什么，所以我们需要将“1234”打上标签。

第一步点击左下方的“变量视图”按钮，切换到变量界面。

图9：切换变量界面

然后我们点击平均成绩那一行的“值”按钮。

图10：值按钮

进入值标签编辑界面后，我们将“1”标记为优秀，“2”标记为良好依此类推。

图11：编辑值标签

本文主要讲了如何重新对数据进行编码，主要应用于学校评级，公司考核业绩。如果有类似的情况，可以考虑使用IBM SPSS Statistics中的重新编码功能。