详解IBM SPSS Statistics的多个“相关”样本检验

多个“相关”样本检验是检验多个相关样本是否来自同一总体的方法。它是一种非参数检验，主要包括三种检验方法：“傅莱德曼”、“肯德尔”以及柯尔兰检验。接下来将通过SPSS工具给大家详细讲解多个“相关”样本的非参数检验过程，相信通过讲解你能将它运用到不同的领域。

一、数据准备

为了讲解多个相关样本的检验，这里通过3个促销形式数据进行演示，这三个促销形式变量分别是promotion1、promotion2、promotion3。数据展示如下图所示。

图1数据展示

二、多个相关样本检验

点击SPSS顶部菜单栏“非参数检验”-“旧对话框”-“k个相关样本检验”，即可打开针对多个相关样本的检验窗口。将三个促销变量加载到检验变量文本框，并且检验类型勾选“傅莱德曼”、“肯德尔”选项框。

傅莱德曼检验是双向方差分析。肯德尔检验是计算肯德尔和谐系数判断是否来自同一个分布，一般用于多人评价。柯克兰检验是两个相关样本McNemar检验德多样本推广，适合定性变量和二分字符变量。

图2 多样本相关检验

点击多样本相关检验右侧“精确”按钮，保持默认的仅渐进法。同理统计保持默认设置即可。

图3 参数设置

三、结果分析

首先看到“傅莱德曼”分析结果，可以看到渐进显著性数值是0.045，小于0.05，说明否定0假设，即说明三种促销形式下的商品销售额不是来自一个分布总体的，三种促销方式效果显著不同。

图4 傅莱德曼检验

同理看到肯德尔协同系数检验，渐进显著性数值为0.045，小于0.05，同样说明上述结果。综上得到结果：三种促销方式不是来源一个主体，促销方式显著不同

图5 肯德尔检验

四、小结

上面是给大家讲解了多个“相关”样本的非参数检验，首先设计数据集，然后通过SPSS软件进行实际操作，最后对结果进行分析。通过上述的实际操作，相信你能够很好的对多个样本的数据进行检非参数检验。