如何使用IBM SPSS Statistics进行高低分组的差异检验

问卷调查设计之前需要进行项目分析、信度检验等，经过这些步骤才能制定问卷。而项目分析是对项目质量的分析研究，通过探究成绩高低分的差异进行检验，可以将结果作为题项筛选或修改的依据。下面将教大家如何使用IBM SPSS Statistics进行高低分组的差异检验。

一、数据准备

为了演示如何使用IBM SPSS Statistics进行高低分组的差异检验，这里通过“探究高低分组的英语成绩是否有显著性差异”，数据总共包括两个变量：学生学号、学生英语成绩，部分数据如下图所示。

图1 数据展示

二、分析步骤

进行分析之前，需要将学生成绩按照高低排好序。点击SPSS顶部菜单栏“数据”-“个案排序”，将英语成绩变量加载到排序依据文本框，并且排序顺序选择降序。

图2 个案排序

选取英语成绩的前30%和后30%为临界点，通过上面降序排序得到后30%临界点成绩是76，同理使用升序排序得到前30%临界点成绩是88。

按照上述临界点进行成绩高低分组。点击SPSS顶部菜单栏“转换”-“重新编码位不同变量”，将英语成绩加载到数字变量->输出变量文本框，并输出变量名称文本框输入高低分组，再点击“变化量”。

图3 重新编号

点击旧值和新值，设置前30%新值标志为1，后30%为2。设置三个等级新值：1、2，比如，新值的“值”文本框输入2，旧值范围文本框设置范围88， 96。

图4 设置新值

点击SPSS顶部菜单栏“分析”-“比较均值”-“独立样本T检验”，即可打开独立样本T检验。将“英语成绩”变量加载到检验变量文本框，将“高低分”组加载到分组变量，并且点击定义组完成设置。

图5 独立样本T检验

三、结果分析

点击确定按钮，得到分析结果。首先可以看到组统计，包括均值、标准差、标准误差平均值，均在可以接收的范围。

图6 组统计

下图中的F检验为方差齐性检验，它的显著性值为0.835，在0.05水平下不能拒绝原假设，即可以认为方差是齐的。可以看到第一行显著性值均小于0.001，即小于0.05的显著性水平，拒绝原假设，说明高低分组的英语成绩存在显著性差异。

表7 独立样本检验

四、小结

上面通过探究高分组和低分组的英语成绩是否有显著性差异为案例，给大家讲解了如何使用高低分组进行差异检验，首先是数据的准备，然后对数据进行排序处理和独立样本T检验，最后是结果分析。