kafka安装使用教程

时间：06-11来源：作者：点击数：47

1.下载

下载地址：http://kafka.apache.org/downloads

以键头所指版本为例

2.安装

下载的版本已经编译，直接解压到想要的目录就算安装好了

tar -zxf kafka_2.11-0.11.0.1.tgz -C /usr/myapp

3.配置单节点

3.1 配置单节点zookeeper

我们使用kafka自带的zookeeper

cd /usr/myapp/kafka_2.11 #进入kafka主目录
mkdir -p zk/data   #创建zookeeper数据存放目录
mkdir -p zk/logs    #创建zookeeperl存放日志目录
cd config       #进入配置文件所在目录
mv zookeeper.properties zookeeper.properties.bak #将原配置文件移走

cat > zookeeper.properties << EOF
tickTime=2000
dataDir=/usr/myapp/kafka_2.11/zk/data
dataLogDir=/usr/myapp/kafka_2.11/zk/logs
clientPort=2181
EOF

到具体情况时注意修昨dataDir和dataLogDir为自己的相应目录

3.2 配置单结点kafka

cd /usr/myapp/kafka_2.11 #进入kafka主目录
mkdir logs    #创建logs目录用于存放日志
cd config       #进入配置文件所在目录
mv server.properties server.properties.bak #将原配置文件移走

cat > server.properties << EOF
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.220.128:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/usr/myapp/kafka_2.11/logs
num.partitions=1
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.220.128:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
EOF

上边配置的server.properties的内容基本都是原server.properties的默认配置，到自己安装时主要修改：

broker.id--broker的id；修改为任意自己想要的数值（和zookeeper中的id类似的）

listeners--监听址址；修改为kafka要监听的地址

log.dirs--日志文件存放目录；修改为自己要存放日志的目录

zookeeper.connect--zookeeper监听地址；修改为自己的zookeeper的监听地址，如果是集群所有地址全写上用逗号（半角）隔开即可

4.启动和停止

启动前要配置JAVA_HOME，不然无法启动（和tomcat一样虽然输出started了但并有有启，可查看kafkaServer.out）

启动：

./zookeeper-server-start.sh -daemon ../config/zookeeper.properties    #启动zookeeper
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties           #启动kafka

停止：

./zookeeper-server-stop.sh    #停止zookeeper
./kafka-server-stop.sh        #停止kafka，centos7上可能关不了用kill -9直接杀掉

查看是否有zookeeper和kafka进程：

jps

5.搭建集群

5.1 zookeeper改造

cd /usr/myapp/kafka_2.11/config     #进入配置文件路径

cat >> zookeeper.properties << EOF
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.220.128:2888:3888
server.2=192.168.220.129:2888:3888
server.3=192.168.220.130:2888:3888
EOF

echo '1' > ../zk/data/myid          #配置zookeeper的myid文件

5.2 kafka改造

编缉server.properties文件，将所有的zookeeper集群地址追加到zookeeper.connect后，每个地址间用逗号（半角）隔开即可

5.3 集群搭建

将上边安装配置好的kafka打包传到其创机器上，然后解压；

对于zookeeper，各机修改myid文件的为不同的值，然后各机重启zookeeper即可。

对于kafka，各机修改server.properties中的broker.id为不同的值listeners修改为本各机IP，然后各机重启kafka即可。

6.测试是否可用

创建topics：

./kafka-topics.sh --create --bootstrap-server 192.168.220.128:9092 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test_topics

查看已存在的topics：

./kafka-topics.sh --list --bootstrap-server 192.168.220.128:9092

在一台上创建生产者：

./kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.220.128:9092 --topic test_topics

在另一台上创建消费者：

./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.220.128:9092 --topic test_topics --from-beginning

正常的话在生产者中输入的内容，会在消费者端输出。

7.python连接kafka【可选】

先安装python-kafka模块：

pip install kafka-python

生产者示例：

imoprt time
from kafka import KafkaProducer
 
 
# 单个server也可以直接bootstrap_servers='192.168.220.128:9092'，但为了形式统一还是建议都写成列表
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['192.168.220.128:9092'])
for index in range(100):
    producer.send('test_topics', f'some_message_bytes_{index}'.encode())
 
# 消息的发送异步发送的（send返回的是future），为了避免发送线程还没发送主线程就退出导致整个进程退出，这里让主线程休眠一秒
# 特别是加上用户名密码后认证会send耗时增加，不加sleep，可能会出现“加上密码后consumer正常，但producer只有在debug模式才能生产消息”的假象
time.sleep(1)

消费者示例：

from kafka import KafkaConsumer


# 单个server也可以直接bootstrap_servers='192.168.220.128:9092'，但为了形式统一还是建议都写成列表
consumer = KafkaConsumer('test_topics', bootstrap_servers=['192.168.220.128:9092'])
# msg是一个ConsumerRecord类，原始消息值是value属性
for msg in consumer:
    print(msg.value.decode())