[C++]读取bmp文件的rgb数据及exited with code=3221225477错误处理

时间：03-11来源：作者：点击数：43

尝试写一个读取bmp文件rgb数据的程序，总是"exited with code=3221225477"无法运行到文件指针get()rgb分量，一开始还怀疑是不是for循环太大了，将int i,int j换为long i,long j也无济于事，查资料知道了这个code值代表指针访问越界。

“3221225477 (0xC0000005): 访问越界，一般是读或写了野指针指向的内存”

原代码:

int** rgb_r;    //存放图像rgb数据
int** rgb_g;
int** rgb_b;

rgb_r = new int* [bmp_hight];
rgb_g = new int* [bmp_hight];
rgb_b = new int* [bmp_hight];
for (long i = 0; i < bmp_hight; i++)
{
    rgb_r[i] = new int[bmp_width];
    rgb_g[i] = new int[bmp_width];
    rgb_b[i] = new int[bmp_width];
}

for (int y = 0; y < bmp_width; y++)
{
    for (int x = 0; x < bmp_hight; x++)
    {
        rgb_r[y][x] = mybmp.get();
        rgb_g[y][x] = mybmp.get();
        rgb_b[y][x] = mybmp.get();
    }
}

了解了原因以后，解析原代码错误是因为rgb数据的第一阶数组容量是高度，遍历用的是宽度。应该补全边角的宽和高，修改代码如下：

int** rgb_r;    //图形解码结果存放处
int** rgb_g;    //
int** rgb_b;    //
long mcu_w, mcu_h;//补全边角的宽和高

int w = 0, h = 0;
w = bmp_width / 8;
if ((bmp_width % 8) > 0)w++;
h = bmp_hight / 8;
if ((bmp_hight % 8) > 0)h++;

mcu_w = w * 8;
mcu_h = h * 8;
rgb_r = new int* [mcu_h];
rgb_g = new int* [mcu_h];
rgb_b = new int* [mcu_h];
for (long i = 0; i < mcu_h; i++)
{
    rgb_r[i] = new int[mcu_w];
    rgb_g[i] = new int[mcu_w];
    rgb_b[i] = new int[mcu_w];
}

for (int y = 0; y < bmp_width; y++)
{
    for (int x = 0; x < bmp_hight; x++)
    {
        rgb_r[y][x] = mybmp.get();
        rgb_g[y][x] = mybmp.get();
        rgb_b[y][x] = mybmp.get();
    }
}

另外还有顺带查到的一些错误:

3221225725 (0xC00000FD): 堆栈溢出，一般是无穷递归造成的

3221225620 (0xC0000094): 除0错误，一般发生在整型数据除了0的时候

解析bmp文件数据结构:

以我实验用的jpg文件数据举例

文件头

BMP图像的文件头由14个字节组成。其中：

1-2：42 4D分别表示B和M，说明这是一个BMP格式的图像。

3-6：e2 62 21 00，从低位到高位的寻址方式，十进制是36534，表示图片的大小，即所占的字节数。

7-10：00 00 00 00，特定应用程序使用，这里不用，默认为0.

11-14：36 00 00 00，十进制是54，实际位图数据开始的偏移地址。

位图头

位图头由40个字节组成，低位到高位的寻址方式。其中：

15-18：28 00 00 00，十进制是40，表示图像头信息占用的字节数。

19-22：58 03 00 00，十进制是856，表示图像的宽度。地位到高位寻址，实际十六进制是358

23-26：56 03 00 00，十进制是854，表示图像的高度。地位到高位寻址，实际十六进制是356

27-28：01 00，使用的彩色平面数，都为1.

29-30：18 00，十进制24，表示图像的位深度，24为真彩色。

31-34：00 00 00 00，规定像素位的掩码。

35-38：00 00 00 00，位图全部像素占用的字节数，24位为0.

39-42：00 00 00 00，十进制为0，表示水平分辨率0像素/米。

43-46：00 00 00 00，十进制为0，表示垂直分辨率0像素/米。

47-50：00 00 00 00，位图使用的颜色数，为0表示颜色数为2的位深度次幂。

51-54：00 00 00 00，重要的颜色数，0代表所有颜色都重要。位图头结束，正好对应文件头里的实际位图数据开始的偏移地址54

调色板

24位的bmp图像没有调色板。文件头11-14字节就说了位图数据54，所以位图数据55字节开始

24位真彩图的位图数据

因为每个像素是24位，所以一个像素需要三个字节来表示，三个字节依次表示B(blue)、G(green)、R(red)的值

附带完成的程序，C++获取bmp文件的rgb数据

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

int main(){
    int** rgb_r;    //图形解码结果存放处
    int** rgb_g;    //
    int** rgb_b;    //
    long mcu_w, mcu_h;//补全边角的宽和高
    ifstream mybmp;

    mybmp.open("rgbTobmp.bmp", ios::binary | ios::in);
    if (mybmp.good() == false)
        cout << "文件打开失败！" << endl;

    unsigned short temp = 0;
    temp = mybmp.get();
    temp = (temp << 8) + mybmp.get();
    if (temp != 0x424D){
        cout << "bmp图片打开失败!" << endl;
    }else{
        cout << "bmp图片打开成功!" << endl;
    }

    for(int i = 1;i <= 16;i++){
        mybmp.get();
    }

    unsigned long bmp_width = 0;
    bmp_width = mybmp.get();
    bmp_width = (mybmp.get() << 8) + bmp_width;
    bmp_width = (mybmp.get() << 8) + bmp_width;
    bmp_width = (mybmp.get() << 8) + bmp_width;
    cout << "图片宽度:" << bmp_width;
    unsigned long bmp_hight = 0;
    bmp_hight = mybmp.get();
    bmp_hight = (mybmp.get() << 8) + bmp_hight;
    bmp_hight = (mybmp.get() << 8) + bmp_hight;
    bmp_hight = (mybmp.get() << 8) + bmp_hight;
    cout << " 图片长度:" << bmp_hight << endl;

    int w = 0, h = 0;
    w = bmp_width / 8;
    if ((bmp_width % 8) > 0)w++;
    h = bmp_hight / 8;
    if ((bmp_hight % 8) > 0)h++;

    mcu_w = w * 8;
    mcu_h = h * 8;
    rgb_r = new int* [mcu_h];
    rgb_g = new int* [mcu_h];
    rgb_b = new int* [mcu_h];
    for (long i = 0; i < mcu_h; i++)
    {
        rgb_r[i] = new int[mcu_w];
        rgb_g[i] = new int[mcu_w];
        rgb_b[i] = new int[mcu_w];
    }
    
    for(int i = 1;i <= 28;i++){
        mybmp.get();
    }
    
    for (int y = 0; y < bmp_width; y++)
    {
        for (int x = 0; x < bmp_hight; x++)
        {
            rgb_r[y][x] = mybmp.get();
            rgb_g[y][x] = mybmp.get();
            rgb_b[y][x] = mybmp.get();
        }
    }
    cout << "每个像素三字节r、g、b如下:" << endl;
    for (int y = 0; y < bmp_width; y++)
    {
        for (int x = 0; x < bmp_hight; x++)
        {
            cout << hex << rgb_r[y][x] <<" "<< rgb_g[y][x] <<" "<< rgb_b[y][x] << " ";
        }
    }

    mybmp.close();
    cout << endl << "bmp文件已关闭!" << endl;
    return 0;
}