如何快速掌握一门新的技术

网络时代，获取信息的渠道变的更多，也更便捷。然而在汪洋如海的知识里，如何能找到自己的方向，这确实需要一些技巧。

新的技术，都不会是凭空而出，往往是之前的一些技术，发生了一些突破，创新后变成了一种新的概念，描述，然而本质不会改变，我们要找寻的便是，通过网络零零散散的知识，如何快速形成自己的学习计划。基于此目的，今天我们聊聊天，谈谈心。

首先，我并不标榜自己有多成就，也不想说这便是唯一正确的姿势。我只是尽力的去总结自己的学习技巧，希望读写能够阅读完后，能够提供一种途径，有所收获即可。有可能此方式，并非放之四海而皆准，所以才有因材施教，我也只愿抛砖引玉，也算功德一件。

很多人遇到新的知识，总是显得焦虑，却总是不得章法，导致很迷茫，有些慌乱，却反反复复，没啥进展，原地转圈，时间成本很大，却收效甚微。究其原因，在于没得思路，不知该如何去学习。

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大学，教会的除了视野，还有自由之外独立的思考，自学的能力。如果还是一成不变，按部就班，按时上下课，按时完成作业，那就大错特错了。在一遍遍失败的经验之后，自成一套，整理了一些快速掌握新的技术的方法。

一个新的知识出来，首先要看的是它是什么，它能做什么，对你而言你是要致力于这个方向，还是只是蜓蜓点水，浅尝辄止？因为每个人的精力有限，有时要学会借力打力，见招拆招。而不是自己奋力先自行修炼，认为自己可以出山，才出关道士下山。

如今，知识爆炸时代，如果门门都去掌握，肯定是不现实的。如此就要去关注，自己感兴趣的方向，然后深入，将核心掌握，然后抽离出来模型，放入实战之中验证，完成自己的一套知识体系。

我们举个例子，手机系统，我们抛开其他，先做一个暴力的模型，手机组成为硬件，驱动，软件。经历过单片机，嵌入式开发版的人来说，拿到一些板子，外接一个LCD，然后自己去照着手册，编写驱动程序，封装一些接口，让做应用软件的人员，直接使用调试好的这些接口，来完成功能实现。

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当开发复杂的应用的时候，发现要做多任务，同时显示界面没有一套UI库，于是就开始找一些开源的系统，比如μC/OS II 和uclinux，等等一系列的操作系统便涌了出来，解决你的任务，进程创建，调度现场保护等等，让你可以不用关注太多细节，便可快速使用多任务，多进程，完成更加复杂的事情，界面控件，响应，可以借助别的GUI系统，比如wxwidget和 qt等等，来完成搭建我们的界面库，通过将其移植过来，配合我们的系统，来实现绘制，响应。

而关于操作系统，关于GUI的内部实现，我们不必深究，但是我们必须了解其机理，懂的操作系统的大致实现进程的方式，比如构造一个PCB表，构造堆栈控件，线程切换保护现场模式。要能够自己打通，形成自己的一套概念。

技术千变万化，却万变不离其宗。脚本语言，出现了那么多，实质就是一个解析器。按照约定，去读取，解析，然后执行。然后我们把这个约定，叫做语法，把解析叫做语法分析。将很多东西，进行一句话总结，我们再来说一个，android是什么？本质就是linux系统加一个dex虚拟机。在这基础上，进行了一些客制化，比如binder，出现的原因就是linux我们本身的通信方式，效率不高，于是就开发出来一套，称之为binder。于是binder就是一种进程间通信方式。

一句话模型，是自己先对某个知识，形成一个简单的概念，然后顺着这个方向，去细化知识，理解实现原理，然后回过头来，加深一句话的总结，做到心中有数。

在刚接触一个新的知识的时候，首先要做的是，搜索概念，了解它是干嘛的，然后去看下大家都用它在做什么。然后看下它是否能解决你的诉求。比如这里我就拿近期的SDL框架来说，第一件事便是了解，它主要解决什么？它主要解决图片的渲染，就是如何将一帧画面显示在各个平台。那么我们用它来做个图库，肯定是可行的了。我们想用它播放视频，我们知道它就是图片显示，那么视频解码出来就是一帧图片，如果我们借助其他的库将视频解码出来，拿过来让SDL去显示，就可以播放视频了。于是就找到了ffmpeg+SDL组合，完成视频播放器。

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那么它做游戏可以吗？可以。想做复杂的，比如有地图文件，物理碰撞，粒子炸弹效果，界面GUI，我们发现SDL本身没有，所以要用它就需要移植。有人会说，何必呢？有一些现成的游戏引擎，支持的很好了。比如cocos2d和libgdx，开发游戏来说更加方便，快捷。确实如此，那么我们用SDL的意义在哪呢？其实SDL要做的很简单，比如你开发了一个游戏，比如之前是在一个特定显示器的，然后自己想移植到PC上或者ios或者android来玩，那么你要做的就是事件匹配，触摸匹配，以及绘制匹配，而这些SDL已经帮你做好了，你就可以参照SDL的官方文档将游戏移植过来了。

讲了一些无关紧要的事，感觉有些跑题。当然这也是我的一贯作风，从来不会命题作文，都是随意展开，随处收尾。

那么，回到主题，我们怎么快速的掌握一个新的知识呢？

首先，官网介绍。官网会将它的用途讲解出来。这个概念，你要快速形成模型，要决定是否需要学习，自己是否能够短时间掌握。有些事情，不必勉强，不擅长的切勿勉强，一味逞强去学习，到头来自己迷茫，也没啥收获，自己就开始怀疑人生了。比如之前学习手写识别，做过一些demo，做出来效果，但是识别率比较低，而自己尝试了下，发现这个领域，自己是没法短期突破，因为不着思路，所以就要退出，说明这个方向不适合自己，就不要瞎去研究。当然，如果你说，我有的是时间，我必须要研究，那就另当别论了。

从开始的技术流，看到什么都去学下，导致很多东西都是略知皮毛，导致都没深度，没有深度，意味着没有竞争优势。某个方向，发展成自己的优势，尤为重要。技术流是做技术的核心竞争，但不可太过零散，要做到收放自如，哪些必须掌握，哪些可以一笔带过，哪些需要研究一番，抓住主干，切不了细枝末节都牢牢抓住。当然，如果就是专攻此方向，那就另说。

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学会整理，鉴别，快速搜寻答案。比如开发应用，三方库很多，我们简单说个，比如图表库，网上有很多对比，MPchart和hellochart，讲的很多，我自己快速选择了hellochart，原因比较简单，我快速的就能上手了，并且它能解决我的诉求。当然开发完了，用完发现它也是比较郁闷，做的很多地方比较死板，让开发的人员用起来比较别扭。当然，这个就是时间问题了，如果觉得自己是长线要做图表的，那就每个都看看，找到更适合自己的就好。

很多开源的，都不会直接就OK，都是需要简单调试的，于是你的能力会在快速找出，可以使用，如果不行，快速更换，调整，小的问题，需要有能力阅读代码，完成修改。我来说个简单的greendao，一个非常好用的三方数据库方案，我在使用的时候，发现不能创建两个实例，也就是不能有两个db文件被创建，比如有很多人开发，想账户和应用数据想独立存储，放在两个db里面，那么可以确定，greendao做不到，因为它的单例模式，不允许，它的很多内容，用了一个全局变量。于是你想做两个db，那么请换其他开源库。那么如果你不是必须要两个db，那么我们可以做两个table来解决此问题。

上面就是举个例子，要有能力解决问题，开源库会磨炼你的技术，让你提升定位，修改问题的能力。

在看完官网的介绍，觉得满足自己的需求，那么你就可以继续阅读，主要看下它的wiki，或者示例，效果。自己搭建环境，调试，看下是否能够完成，如果过程中发现不是太好，就需要重新去找别的项目，不需在此过多逗留。

学完demo，发现适合，那就研究下开发过程，它的基本开发套路，能够形成一个简单轮廓，向自己的目标靠近。如果途中出现问题，要能够从它的文档中找出问题点，当然首先先百度，google搜索，去甄别答案。

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说了一些快速找到自己需要的开源项目，那么我们找到一个开源项目，发现有些功能受限，比如glide，我就想客制化，发现它的加载图片功能不够(当然本身glide做的已经比较好了，我们一般做的是封装)，于是需要研究代码。

阅读代码，最好是有一条思路，有技巧的去看。一般就是带着一个问题，比如某个方法，我想扩展下，觉得它的返回，或者回调里面信息不够，然后去追踪，分析，定位。这里需要强调的一点是，不要盲目一路去追代码，学会总结，不要被一些细枝末节的代码，导致迷失方向，比如一个方法，就是比较一个点是否在矩形区域内，我们如果不是必须研究算法，那么我们就只关注这个返回值的判断地方。对于有些宏，case项，可以看看枚举值，它对于你的理解有帮助。比如播放一个音频文件，发现有个case有一个枚举，TYPE_MP3 那么就可以去看看这个都有哪些枚举，就能知道这里都支持哪些格式的播放。同时如果有些枚举上有个宏控，那就知道这个功能是需要配置，有可能没有开启。

代码阅读的技巧太多，这里肯定讲不完，也没有必要。这个东西每个人自成一套，只要努力去阅读，失败后总结，便会有自己的一套学习方法。所谓条条大路通罗马，没有说只此一条通道。

学习完后，做了demo，文档看了一堆，发现真是雪中送炭，解决了自己的燃眉之急。于是，你就可以很欢快的将它收入囊中。不过，如果这个项目，你后续会多次使用，那么你要研究它便是迟早的事情了。于是，就要花费大量的时间，快速整理出来学习思路。通常就是按照它的demo，跟踪代码，理解，掌握。然后能够打通，同时不会陷入细节里面。

通过官网阅读，查看demo，验证效果之后，如果OK，那么已经完成了新的技术的认识。后续便是是否想继续挖掘，学习，那么就要不断的穿梭在代码，文档之间，同时借助百度，google搜索，来扫除理解的一些障碍。比如SDL里面，最先出现的一些概念，比如surface texture 以及render这些概念，都需要先行理解，因为理解它，你就有了层次感，随后的跟踪，调试，就知道围绕着什么展开。

比如android，需要理解一些概念，linux操作系统，虚拟机，surfaceflinger，AMS服务，binder通信机制，以及jni等等，概念先行，会将整体框架搭建起来，那么你去追一条线的时候，则不会迷失，能够知道自己当前追到哪里了，是否需要继续追。比如追一个view.post，我们追到最终，到达message.post则可以结束了，同时需要贯穿一下，就是放入消息池中，从哪里取出，消费的。也就是handle message 和looper的关系。

思考，总是需要有所突破。不能每次都沉浸在别人研究的结论上，在别人的结论上，继续深入挖掘，才能变成自己的独特的见解。这个观点适合很多情景，叫做比别人多走一步，或者叫站在巨人的肩上。要有自己的总结，以及更深更透彻的理解，这才是真正的收获。

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当你经历了太多，比如语言的演变，你就能透彻的理解，演变的背后，往往跟随着科技的进步。从之前的斤斤计较，对于内存，硬盘，以及堆栈区域大小，跳转空间限制等等，到现在不需太多关注，编译器优化，已经能够做的很好，更加便捷。

追求效率，以及追求品质，永远是在制衡，到达一个平衡即可，切勿过度，导致顾此失彼，得不偿失。现在的开发，若非实时要求非常严格，必须精准的计算执行时间，我们平时开发，基本对于效率不会过度追求，对于计算排序算法，我们不会太过较真，只为在我容忍的时间内，解决问题即可。

比如脚本需要，去过滤文件，将一些内容提取，生成其他报表之类的，即使我们文件很深，也会在十几分钟内完成，相比于我们手动搜索，查找，过滤，那根本不是一个级别，如此去计算，十几分钟简直神速。在不太频繁的使用，大面积推广的时候，此算法效率可以不做优化，达到可用即可。

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学习，在于技巧的掌握，以及目标。当你有计划学习，找到自己喜欢的课题，记得深入学习。如果自己不喜欢，却比较流行，那就学个demo，了解背景，做到知晓即可，不需通达。

开发应用，很多时候不做研究，就是拿来使用，发现OK，即可合入项目。但是，如果是偶然开发，那么风险可以稍后推延，做到大致心中有数，如果是长线开发，比如公司，团体，那么初次使用，可以不做过多计较。如果第二次继续使用，则需要注意，我们需要研究下代码，评估风险，做到心中有数，对于此开源库的优点，缺点，适合场景等等，做出基本判断。

学习，永无尽头，能有一套自成体系的学习方法，比之熟练掌握几种语法，要有优势的多。因为知识不断在迁移，技术在修正，迭代更新。手握自己的渐变陈旧的技术，却无力快速适应新的知识体系，理论，那么，技术革新的车轮，则会毫无情面的碾过你，连同你所经历的岁月。