视频处理的是运动图像,而不是静止图像。视频资源可以是一个专用摄像机、网络摄像头、视频文件或图像文件序列。
在 OpenCV 中,VideoCapture 类和 VideoWriter 类为视频处理中所涉及的捕获和记录任务提供了一个易用的 C++API。
下方的 recVideo 示例是一个简短的代码片段,可以让你了解如何使用一个默认摄像机作为一个捕捉设备来抓取帧,对它们进行边缘检测,并且将新的转换视频帧作为一个文件保存。而且,创建两个窗口同时显示原始帧和处理过的帧。
recVideo 示例的代码为:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int, char **)
{
Mat in_frame, out_frame;
const char win1[]="Grabbing...", win2[]="Recording...";
double fps=30;//每秒的帧数
char file_out[]="recorded.avi";
VideoCapture inVid(O) ; //打开默认摄像机
if ( !inVid.isOpened () ) { //检查错误
cout << "Error! Camera not ready...\n";
return -1;
}
//获取输入视频的宽度和高度
int width = (int)inVid.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int height = (int)inVid.get(CAP_PR〇P_FRAME_HEIGHT);
VideoWriter recVid(file out,VideoWriter::fourcc('M','S','V','C'), fps, Size(width, height));
if (!recVid.isOpened()) {
cout << "Error! Video file not opened...\n";
return -1;
}
//为原始视频和最终视频创建两个窗口
namedWindow(win1);
namedWindow(win2);
while (true) {
//从摄像机读取帧(抓取并解码)
inVid >> in frame;
//将帧转换为灰度
cvtColor(in_frame, out_frame, C0L0R_BGR2GRAY);
//将幀写入视频文件(编码并保存)
recVid << out_frame ?
imshow (win1, in_frame);// 在窗口中显示帧
imshow(win2, out_frame); // 在窗口中显示帧
if (waitKey(1000/fps) >= 0)
break;
}
inVid.release(); // 关闭摄像机
return 0;
}
在本示例中,应该快速浏览以下这些函数: