JavaScript 算法有哪些？

一、算法优劣评判

• 稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a = b，排序之后 a 仍然在 b 的前面；
• 不稳定：如果 a 原本在 b 前面，而 a = b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面；

• 内排序：所有排序操作都在内存中完成；
• 外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘，而排序通过磁盘和内存中的数据才能进行排序

• 时间复杂度：一个算法执行所消耗的时间；
• 空间复杂度：运行完一个算法所需内存的大小；

二、排序算法

三、时间复杂度的推导

算法的时间复杂度是表示算法所消耗时间大小的量度，通常使用 大O表示法 来建立数学模型，即 O(f(n))，随着 n 的数值增大，O(f(n)) 的数值增长的越慢就越是时间复杂度低的算法。

1. 用常数 1 取代运行时间中的所有加法常数。
2. 在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。
3. 如果最高阶项存在且不是1，则去除与这个项相乘的常数。得到的结果就是大O阶。