Python JSON的解析和创建

本节我们来介绍一下如何使用 Python 来创建和解析 JSON 数据。

与 PHP 类似，Python 中同样提供了两个函数来分别创建和解析 JSON 数据，注意：本节是基于 Python3 进行介绍的：

• json.dumps()：将 Python 对象转换为 JSON 数据；
• json.loads()：将 JSON 数据解析为 Python 对象。

json.dumps()

在 Python 中，您可以使用 json.dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 数据，语法格式如下：

参数说明如下：

• obj：要转换为 JSON 数据的 Python 对象；
• skipkeys：默认值为 False，如果 dict 中 keys 内的数据不是 Python 的基本类型（str、unicode、int、long、float、bool、None），会报 TypeError 错误，若设置为 True，则会跳过这类 key；
• ensure_ascii：默认值 True，即输出 ASCLL 码，若设置为 False，则可以输出中文；
• check_circular：如果值为 False，则跳过对容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误；
• allow_nan：默认值 True，在处理 JSON 规范以外的 Float 类型时（例如：nan、inf、-inf），将其转换为 JavaScript 中的等价类型（例如：NaN、Infinity、-Infinity），若设置为 False，则会引发一个 ValueError 错误，
• cls：用来指定一个自定义的 JSONEncoder 子类，来替换 JSONCoder 类；
• indent：按照给定数值，将数据缩进显示，让数据读起来更加清晰；
• separators：分隔符，分别设置不同 dict 项之间的分隔符和 dict 项内 key 与 value 之间的分隔符，并将冒号:与逗号,之后的空格全部去除；
• encoding：设置 JSON 数据的编码方式，默认为 UTF-8；
• default：指定一个函数，当某个对象无法被序列化时会调用该函数；
• sort_keys：若值为 Ture，则表示按照 dict 排序（a 到 z）输出。

示例代码如下：

import json

dictionary = {"title":"JSON教程","author":"城东书院","url":"http://www.cdsy.xyz/","catalogue":["JSON是什么？","JSONP是什么？","JSON语法规则"]}
jsonString = json.dumps(dictionary, indent=4, ensure_ascii=False)
print(jsonString)

运行结果如下：

json.loads()

在 Python 中，您可以使用 json.loads() 函数将 JSON 数据转换为 Python 对象，语法格式如下：

参数说明如下：

• s：要转换的 JSON 数据，可以是 str、bytes 或 bytearray 等类型；
• encoding：可选参数，设置 JSON 数据的编码方式，默认为 UTF-8；
• cls：可选参数，用于指定一个自定义 JSONCoder 的子类，来替换 JSONCoder 类；
• object_hook：可选参数，将函数的返回值替换为指定的类型，该功能可以用来实现自定义解码器，例如 JSON-RPC；
• parse_float：可选参数，如果指定该参数，那么在解码 JSON 数据时，符合 float 类型的字符串将转换为指定的类型；
• parse_int：可选参数，如果指定该参数，那么在解码 JSON 数据时，符合 int 类型的字符串将转换为指定的类型；
• parse_constant：可选参数，如果指定该参数，那么在解码 JSON 数据时，若出现 -Infinity、Infinity、NaN 等字符串，则调用指定的方法；
• object_pairs_hook：可选参数，将结果以 key-value 有序列表的形式返回，如果 object_hook 和 object_pairs_hook 同时指定的话，优先按照 object_pairs_hook 的设置返回。

示例代码如下：

import json

json_str = '{"title":"JSON教程","author":"城东书院","url":"http://www.cdsy.xyz/","catalogue":["JSON是什么？","JSONP是什么？","JSON语法规则"]}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

运行结果如下：