windows下几种深度学习平台检查是否可以成功调用GPU加速

前提是正确安装cuda和cudnn，以及对应的平台。

1、caffe

caffe有个命令行参数：device_query 可以查看指定GPU的信息

如：在命令行输入 caffe device_query -gpu 0

2、pytorch

直接在python环境下输入以下命令，显示true就表示可以调用gpu

import torch
print (torch.cuda.is_available())

3、tensorflow

在命令行下输入下面命令：若显示出可用的GPU信息则表示GPU可以用来加速，若只显示cpu，则不能调用GPU

import tensorflow
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

下面就是没有GPU可以用的情况：

--------附加内容--------

最后提一下，可以用一个命令看看都是那些进程在调用GPU，查看GPU的使用信息：

nvidia-smi

如果用tensorflow或者pytorch平台进行GPU加速，则红色这个区域中就会出现一个python的进程

如果用caffe平台，就会显示caffe进程：