如何安装并使用SeetaFace 开源人脸识别代码【中科院计算机所山世光老师团队研发】

最近因为导师接到了一个关于人脸识别的开发项目，需要我们去寻找一些开源的可以二次开发的人脸识别程序。(说白了就是想白嫖，直接调用人家的接口不香吗，可是那得花钱)，这时候就在看到网友推荐的SeetaFace开源的人脸识别的代码。下面分几个章节介绍下。

简介

SeetaFace Engine是一个开源的人脸识别引擎（官网：Github），由中科院计算所 山世光 研究员带领的人脸识别研究组研发。它的特点主要是：

• C++实现
• 不依赖第三方库
• 它包含了人脸相关的一整套过程，包括：人脸检测、人脸对齐、人脸识别
• 基于Windows开发

seetaface分为FaceDetection（人脸检测）、FaceAlignment（人脸对齐）、FaceIdentification（人脸识别）三个模块，三个模块相互独立，综合利用起来即可实现最终的人脸识别功能。

上述提供的代码是2016年开源的，算是第一版，不过在2019年又开源了商用级SeetaFace2人脸识别算法，项目地址Github.

目前我只跑了下2016年版本的代码，后面有时间再看看第二版的代码。

Github上有详细的安装过程，不过在安装的过程中还是有些坑，自己走了一遍。

1.源项目是基于Visual studio2013开发的，我之前安装的是Visual studio2010,有些内容支持不了，倒置后来卸载重装，如果大家跑代码的时候最好是VS2013及其以上版本，附赠VS2019使用详解。

2.Opencv版本号的选择。因为我是基于VS2013进行开发，所以Opencv选择2.4.13版本进行开发。如果自己的VS版本不是2013，在开发过程中一定要百度一番对应的OPencv版本号。Opencv下载地址

3.C++ 包含目录、库目录、附加依赖项。这部分属于环境搭配，主要就耗在这部分。具体建议参考Github上的SeetaFace_config.docx文件进行安装，非常详细了。

4.其实在安装过程中还有一些问题，比较琐碎，基本就是靠搜索引擎找到答案的，当然肯定不是百度，是Google。

5.如果有感兴趣的伙伴在安装的过程中遇到困难，欢迎留言，看到我会尽快回复的。

效果展示

先从Github下载并解压安装包。

1.FaceDetection

在 examples 文件夹中包含了一个示例工程，配置好opencv后可以直接跑（opencv仅是用来读图的，算法部分并没有用到opencv）。下面的工程会编译生成一个库文件（FaceDetection.dll，在\examples\x64\Release路径下），上面的工程则是个测试工程，我们可以模仿。

人脸识别检测：

2、FaceAlignment

工程文件目录和上述的类似，下面的工程会编译生成一个库文件（FaceAlignment.dll，在\examples\x64\Release路径下），上面的工程则是个测试工程，我们可以模仿。人脸对齐会在人脸检测的基础上，找出人脸5个点（眼、鼻、嘴）。算法中还有个函数，可以把方框中的人脸截取出来并对齐（即摆正，可以看下面第3部分的实验效果）。

人脸五官识别：

3、FaceIdentification

其主要为计算两张图片中人脸的相似度。输入为两张图片，经过前面人脸检测，人脸对齐，得到人脸的特征，输出为人脸相似度。

作者提供的人脸相似度试验，同一张照片，其相似度可为1。

博主以自己不同环境下拍摄的照片做实验，可得到如下图所示的结果。可以发现，几乎都在0.6分以上。

然后又对比了博主与另外一个人不同环境下的脸，结果如下图所示，可以发现相似度都在0.5以下

那么，可以得出这样的结论：相似度在0.7分以下，为不同的人脸，0.7分以上为同一个人的脸。