Python3+BaiduAI识别高颜值妹子图片

一、在百度云平台创建应用

为什么要到百度云平台创建应用，首先来说是为了获取获取access_token时需要的API Key和Secret Key

至于为什么需要API Key和Secret Key才能获取access_token，应该一是为了推广一下百度云二是为了获取一些统计数据。微信苹果要你们搞得，度娘就不能要你们搞得？不要纠结

1.访问百度AI开放 平台：http://ai.baidu.com/

2.“产品服务”----“人脸检测”

3. “立即使用”

4. 使用自己的百度账号登录（就手机百度、百度地图的那些账号，实在没有就注册一个咯）

5.创建应用

6.填写应用信息

应用名称----自己随便起就行

应用类型----不用管

接口选择----我们是从人脸识别链接进来的所以默认已帮我们全选上了人脸相关的接口，所以可以不用管；当然自己想调整也行

应用描述----自己随便写写就行

点击立即创建

7.查看应用详情

8.记录自己的API Key和Secret Key

二、高颜值妹子识别程序代码

1.好吧，这里有点标题党，因为程序实现的是识别url指向的图片的中的人物，然后获取其种类（人还是漫画）、性别、年龄和颜值，并不会说这妹子很漂亮这妹子很丑；但从技术上讲，颜值高低不过一个if颜值的事情并不是什么难点，这个就不用纠结了。

2.对于更高级的噱头----下载高颜值妹子图片（嗯，后来我还是实现了这个“噱头”），这在技术上也不是难点为了程序简洁这里下载代码就不写了；非要下载建议使用scrapy的ImagePiple，个人觉得那才是绝配。

3.程序使用的第三方库requests进行请求，官方示例用的urllib/urllb2为了程序通用可以理解，但urllib比较费劲平时自己写还是直接用requests好一些

4.程序不是很长也写了注释，就不再具体讲解了，自己使用时记得三件事（代码中的client_id和client_secret我贴上来时乱改的，程序直接运行会出错的）：

将client_id赋值成自己的API Key，client_secret赋值成自己的Secret Key，url_pic赋值成自己想测试的图片的url

5.其关access_token有效期一般有一个月（具体看返回的json_result['"expires_in"']，单位秒），所以不用每次请求都去申请一次access_token，虽然官方容许每次都请求这种操作

6.官方文档其实各个点都算讲得明白的，耐心点读理解应该都没问题：http://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top

7.另外百度针对python提供了pypi库----baidu-aip，但原理一样的还是提供API Key和Secret Key联网去申请access_token，也就做了一下封装便利性上也就差不多吧想不想用看自己

import requests
import json

class BaiduFaceIdentify():
    #此函数用于获取access_token，返回access_token的值
    #此函数被parse_face_pic调用
    def get_access_token(self):
        client_id = 'KuLRFhTzX3zBFBSrbQBsl6Q4'                #此变量赋值成自己API Key的值
        client_secret = '8ahbIb2hEOePzXhehw9ZDL9kGvbzIHTU'    #此变量赋值成自己Secret Key的值
        auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

        response_at = requests.get(auth_url)
        json_result = json.loads(response_at.text)
        access_token = json_result['access_token']
        return access_token

    #此函数进行人脸识别，返回识别到的人脸列表
    #此函数被parse_face_pic调用
    def identify_faces(self,url_pic,url_fi):
        headers = {
            'Content-Type' : 'application/json; charset=UTF-8'
        }
        post_data = {
            'image': url_pic,
            'image_type' : 'URL',
            'face_field' : 'facetype,gender,age,beauty', #expression,faceshape,landmark,race,quality,glasses
            'max_face_num': 2
        }

        response_fi = requests.post(url_fi,headers=headers,data=post_data)
        json_fi_result = json.loads(response_fi.text)
        return json_fi_result['result']['face_list']
        #下边的print也许是最直观，你最想要的
        #print(json_fi_result['result']['face_list'][0]['age'])
        #print(json_fi_result['result']['face_list'][0]['beauty'])

    #此函数用于解析进行人脸图片，输出图片上的人脸的性别、年龄、颜值
    #此函数调用get_access_token、identify_faces
    def parse_face_pic(self,url_pic):
        #调用get_access_token获取access_token
        access_token = self.get_access_token()
        url_fi = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + access_token
        #调用identify_faces，获取人脸列表
        json_faces = self.identify_faces(url_pic,url_fi)
        if len(json_faces) == 0:
            print('未识别到人脸')
        else:
            for json_face in json_faces:
                print('种类：'+json_face['face_type']['type'])
                print('性别：'+json_face['gender']['type'])
                print('年龄：'+str(json_face['age']))
                print('颜值：'+str(json_face['beauty']))

if __name__ == '__main__':
    #uil_pic赋值成自己要测试的图片的url地址
    url_pic = 'https://ss1.bdstatic.com/70cFuXSh_Q1YnxGkpoWK1HF6hhy/it/u=1357154930,886228461&fm=27&gp=0.jpg'
    bfi = BaiduFaceIdentify()
    bfi.parse_face_pic(url_pic)

运行结果载图：