其实 Sigmoid 函数的作用是将不同的距离转换为概率。如图 1 所示,该图阴影部分是与直线 x0+x1=0 的距离 0<d<1 的点的集合,它们属于类别 1,最终分类结果 y=1的概率为 0.5<p<0.73。
同样的道理,图 2 中阴影部分是距离直线 1<d<2 的点的集合,它们属于类别 1,y=1 的概率为 0.73<p<0.88。
同样的道理,图 3 中阴影部分是距离直线 2<d<3 的点的集合,它们属于类别 1,y=1 的概率为 0.88<p<0.93。