2025年3月31日 星期一 乙巳(蛇)年 正月初一 设为首页 加入收藏
rss
您当前的位置:首页 > 计算机 > 编程开发 > 数据结构与算法

程序员的算法趣题Q51: 同时结束的沙漏

时间:12-31来源:作者:点击数:33

1. 问题描述

1.1 原题的表述

首先,我认为这道题目存在严重的表述问题(是原文的问题还是翻译的问题呢?)。

题干部分多次出现“同时向下落”的说法,稍有常识就知道只要每个沙漏的上半部分都有沙子,那不就时“同时向下落”的情况吗。结合上下文猜测应该是说“沙子同时漏完”的意思。

第一段话的括号里的“计时1分钟时,倒挂一个沙漏;计时2分钟时,倒挂两个沙漏;计时N分钟时,倒挂N个沙漏;”也是显而易见的理解错误。难道即是N+1分钟时,倒挂N+1个沙漏吗?哪来的N+1个沙漏呢?猜测应该是说:当前倒挂操作的起始沙漏为1分钟沙漏时则倒挂一个,为2分钟沙漏时则倒挂两个。。。依此类推。

“补充”说明的第一段所说的跟第二段说的根本就不是一回事。第一段是说想解释倒挂沙漏起始位置不同看作是不同排列,而第二段解释了两种看上去不同的排列(由于圆的对称性的特性)其实是同一种排列,牛头不对马嘴。不过这个有可能不是翻译的问题,而是原文就有问题。

2. 解题分析

没有什么花哨(没想到什么花哨),唯有暴力破解。问题的焦点在于如何表示不同的排列状态以及如何处理沙漏翻转。

2.1 转换为线性排列

N个沙漏,圆排列总共有(N-1)!种(与之相对,线性排列的场合是种)。但是,对于每个圆排列,第一次沙漏倒挂操作的起始位置共有N种(其后的沙漏倒挂操作的起始位置是按顺时针旋转),所以{圆排列,首次沙漏倒挂起始位置}组合起来的话就又回到种了。所以可以把沙漏圆形排列还原成线性排列,只不过在线性排列中首次沙漏倒挂总是从排在首位的沙漏开始。只不过,要注意(1)沙漏倒挂起始位置是循环的,(2)连续倒挂多个沙漏时,存在跨越首尾边界的情况,即从尾部回到头部。

以下为一种情况的状态变化示例。

这个情况对应于原书的例子,经过6分钟后所有沙漏同时漏光沙子。

3. 代码及测试

  • # -*- coding: utf-8 -*-
  • """
  • Created on Mon Oct 11 07:25:51 2021
  • @author: chenxy
  • """
  • # import sys
  • import time
  • # import datetime
  • # import math
  • # import random
  • # from typing import List
  • # from queue import Queue
  • # from collections import deque
  • import itertools as it
  • import numpy as np
  • def flip_sandclock(state0):
  • timer = 0
  • state0 = np.array(state0) + 1 # Convert to 1~N
  • cur = state0
  • # print(state0)
  • visited = set()
  • flip_start = 0
  • while 1:
  • cur_state = tuple(list(cur)+[flip_start])
  • if cur_state in visited:
  • return False, -1
  • visited.add(cur_state)
  • # 1 minute later
  • nxt = cur - 1 # Using numpy broadcasting
  • nxt[nxt<0] = 0 # If no sand in the up half, keep it empty.
  • # print(nxt)
  • if np.array_equal(nxt, np.zeros(N,dtype='int')):
  • return True, len(visited)
  • # Flip the sand clocks
  • for k in range(flip_start, flip_start + state0[flip_start]):
  • m = k%N
  • nxt[m] = state0[m] - nxt[m]
  • cur = nxt
  • flip_start = (flip_start + 1)%N
  • N = 8
  • OK_cnt = 0
  • tStart = time.perf_counter()
  • for state0 in it.permutations(np.arange(N)):
  • rslt, steps = flip_sandclock(state0)
  • if rslt :
  • # print(state0, steps)
  • OK_cnt += 1
  • tCost = time.perf_counter() - tStart
  • print('N={0}, OK_cnt={1}, tCost = {2:6.3f}(sec)'.format(N,OK_cnt,tCost))

运行结果:

N=8, OK_cnt=11897, tCost = 10.633(sec)

4. 后记

再一次遭遇尴尬。抱怨了半天问题描述有问题,最后(在自以为理解正确?的前提下)却没有得出正确的答案。看半天也没有看出个所以然来,不死磕了,嗯,反正也不是第一次了,虽然好像翻车的次数有点多。同往常一样,厚着脸谱挂出来,看看有没有小伙伴帮我指出错误来。

其次,太慢了,10秒钟!代码层面如何优化?

呃。。。等着我回来。

方便获取更多学习、工作、生活信息请关注本站微信公众号城东书院 微信服务号城东书院 微信订阅号
推荐内容
相关内容
栏目更新
栏目热门