轮盘游戏被称为“赌场女王”。流传较广的轮盘数字排布和设计有“欧式规则”和“美式规则”两种。两种轮盘上的数字序列分别如下所示:
欧式规则:
0,32,15,19,4,21,2,25,17,34,6,27,13,36,11,30,8,23,10,5,24,16,33,1,20,14,31,9,22,18,29,7,28,12,35,3,26
美式规则:
0,28,9,26,30,11,7,20,32,17,5,22,34,15,3,24,36,13,1,00,27,10,25,29,12,8,19,31,18,6,21,33,16,4,23,35,14,2
下图是欧式规则的轮盘示意图(侵删)。
下面我们找到这些规则下“连续n个数字之和”最大的位置。举个例子,当n=3时,按照欧式规则得到的最大的组合是36,11,30这个组合,和为77;而美式规则下则是24,36,13这个组合,得到的和为73.(图中所示轮盘为欧式规则的轮盘,注意轮盘是圆形的)
问题:当 2 ≤ n ≤ 36时,求连续n个数之和最大的情况,并找出满足条件“欧式规则下的最大和小于美式规则下的最大和”的n的个数。
求连续n个数字的平均(本题是求和,但是求和与求平均只差一个平均系数,求平均也是也先求和再除以参与求和的数据的个数)在信号处理领域中称为求移动平均(moving average, or running average),其计算方式有一个小小的trick。令数据序列用x[k]表示,则从第m数开始的连续n个数的累加和的计算可以表示如下:
这样就得到了一个递推关系,从上一个连续和sum[m-1]开始,只要把减去最前面一个数,加上后面一个数就可以得到新的sum[m]。这样可以极大地降低运算复杂度,在信号处理领域是常用技巧。
本题还有另外一个需要注意的要点就是轮盘是圆形的,用线性数组表示轮盘上的数字排列数组的话,一部分的连续和涉及到头上一部分数字和尾巴上一部分数字的求和。最基本的做法就是用地址对数字长度进行求模运算。也可以用对数组进行线性扩展的方法以避免地址求模的处理。由于这个问题比较简单,本题解就用“简单粗暴”的前者对付一下了。
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Aug 29 07:14:15 2021
@author: chenxy
"""
import sys
import time
import datetime
# import random
from typing import List
# from queue import Queue
# from collections import deque
class Solution:
euroRule= [0,32,15,19,4,21,2,25,17,34,6,27,13,36,11,30,8,23,10,5,24,16,33,1,20,14,31,9,22,18,29,7,28,12,35,3,26]
usaRule = [0,28,9,26,30,11,7,20,32,17,5,22,34,15,3,24,36,13,1,0,27,10,25,29,12,8,19,31,18,6,21,33,16,4,23,35,14,2]
def maxSum(self, nums:List, n:int) -> int:
runningSum = sum(nums[0:n]) # The sum of the first n numbers as initial value
sumMax = runningSum
M = len(nums)
for k in range(1,len(nums)):
runningSum += nums[(k+n-1)%M] - nums[k-1]
if sumMax < runningSum:
sumMax = runningSum
# print('k ={0},runningSum={1},sumMax={2}'.format(k,runningSum,sumMax))
return sumMax
def maxCoronaSum(self, nMin:int, nMax:int) -> List:
"""
:
:ret: The list of numbers satisfying the condition.
"""
ans = []
for n in range(nMin, nMax+1):
euroMax = self.maxSum(self.euroRule,n)
usaMax = self.maxSum(self.usaRule,n)
# print('n ={0},euroMax={1},usaMax={2}'.format(n,euroMax,usaMax))
if euroMax < usaMax:
print('n={0}, euroMax={1}, usaSum={2}'.format(n,euroMax,usaMax))
ans.append(n)
return ans
if __name__ == '__main__':
sln = Solution()
tStart = time.time()
ans = sln.maxCoronaSum(2,36)
tCost = time.time() - tStart
print('nums ={0}, tCost = {1:6.3f}(sec)'.format(len(ans),tCost))
print('ans ={0}'.format(ans))
运行结果: