python xlrd读取datetime类型数据

使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数，在使用时需要转换成对应的datetime类型，下面代码是转换的方法：

首先需要引入xldate_as_tuple函数：

from xlrd import xldate_as_tuple

#d是从excel中读取出来的浮点数
xldate_as_tuple(d,0)

xldate_as_tuple第二个参数有两种取值，0或者1，0是以1900-01-01为基准的日期，而1是1904-01-01为基准的日期。该函数返回的是一个元组，他的值类似：(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

例子：

excel中E2单元格值为2018/05/27

from xlrd import xldate_as_tuple
result = xldate_as_tuple(ws['E2'].value,0)
print(result) # 结果(2018, 5, 27, 0, 0, 0)

from xlrd import xldate_as_tuple
result = xldate_as_tuple(ws.cell(row=2,column=5).value,0)
print(result) # 结果(2018, 5, 27, 0, 0, 0)

注意：该例子没有对第一行的数据进行处理。第一行数据作为key，其它行作为value，依次返回每行数据。 

import xlrd
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_tuple


def get_excel_data(file):  # 传入文件路径字符串即可，例如：get_excel_data('account.xlsx')
    workbook = xlrd.open_workbook(file)
    sheet = workbook.sheets()[0]  # 读取第一个sheet
    nrows = sheet.nrows  # 行数
    first_row_values = sheet.row_values(0)  # 第一行数据
    list = []
    num = 1
    for row_num in range(1, nrows):
        row_values = sheet.row_values(row_num)
        if row_values:
            str_obj = {}
        for i in range(len(first_row_values)):
            ctype = sheet.cell(num, i).ctype
            cell = sheet.cell_value(num, i)
            if ctype == 2 and cell % 1 == 0.0:  # ctype为2且为浮点
                cell = int(cell)  # 浮点转成整型
                cell = str(cell)  # 转成整型后再转成字符串，如果想要整型就去掉该行
            # 这个代表表格中是日期类型
            elif ctype == 3:
                date = datetime(*xldate_as_tuple(cell, 0))
                cell = date.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
            elif ctype == 4:
                cell = True if cell == 1 else False
            str_obj[first_row_values[i]] = cell
        list.append(str_obj)
        num = num + 1
    return list