01_resize.py：修改图片尺寸为600*800或者800*600并保存到small文件夹中，若有错误会生成“第一步LOG日志.txt”文件。 

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# 延伸阅读：https://www.cdsy.xyz/computer/programme/Python/241210/cd64921.html
# 修改图片尺寸为600*800或者800*600并保存到small文件夹中

import os
import cv2
import numpy as np

# 从里面一行行的读取文件夹名字
class Resize():
    def __init__(self):
        self.file_list = "file_list.txt"
        with open(self.file_list,"r")as f:
            file = f.read()
        file_name_list = file.split()
        for name in file_name_list:
            img_dir = "./images/" + name
            if os.path.exists(img_dir):
                self.main(name,img_dir)
    def main(self,name,img_dir):
        # 存放一些错误信息
        error_list = []
        # img_dir = "./images/"+name # 以后实际中需要更换
        file_name = img_dir.rsplit('/', 1)[1].strip()
        small_dir = "./images/small"
        # 在small里建立和img_dir中west-4文件名一样的文件夹
        small_full_dir = os.path.join(small_dir, file_name)
        # 在img_dir文件夹中创建small文件夹，如果没有则创建
        if not os.path.exists(small_full_dir):
            os.makedirs(small_full_dir)
        # 获取所有.jpg的图片名字，并按照升序排列
        file_names = sorted([f for f in os.listdir(img_dir) if f.lower().endswith('.jpg')])
        print('%s文件夹中一共%s张图片需要处理'%(name,len(file_names)))
        # Resizing and save into subfolder
        # dim = None
        num = 1
        for name in file_names:
            img_path = os.path.join(img_dir, name)
            # 这个可以处理图片放在中文名字的文件夹中
            img=cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1)
            # 以下这个不能处理图片放在中文名字的文件夹中，并且img如果返回None说明路径中有中文
            # img = cv2.imread(os.path.join(img_dir, name))
            # img.shape返回（高度，宽度，通道数）的元组。
            # 如果高度大于宽度，图片尺寸也就是3120×4160这种的转换为600×800
            if img.shape[0] > img.shape[1]:
                dim = (600, 800)
            else:
                dim = (800, 600)
            # 修改尺寸
            img_small = cv2.resize(img, dim)
            img_small_path = os.path.join(small_full_dir, name)
            # 这个不知道为啥返回none
            status = cv2.imencode('.jpg', img_small)[1].tofile(img_small_path)
            # 返回true或false
            # status = cv2.imwrite(img_small_path, img_small)
            if not status:
                print("第%s张处理成功"%num)
                num += 1
                print('%s resized copied to %s' % (name, img_small_path))
            else:
                print("第%s张图片%s处理失败"%(num,name))
                error_list.append("第%s张图片%s处理失败"%(num,name))
                num += 1
        # 生成错误日志文件
        log_file = small_full_dir + "/" + name + "第一步LOG日志.txt"
        if len(error_list)>0:
            with open(log_file, "w")as f:
                for i in range(len(error_list)):
                    f.write(error_list[i] + "\n")
        else:
            if os.path.exists(log_file):
                os.remove(log_file) # 删除日志文件
        print('Resizing complete!'+"\n")
if __name__ == "__main__":
    try:
        resize = Resize()
    except Exception as e:
        print("出错了：",e)

02_create_xlsx_with_file_names.py：将small文件夹中处理尺寸后的图片名字全部写入到表格中，根据生成的表格，让用户将B列填写完整（无用的图用x/xx/xxx均可，不区分大小写，用户只需要填入有地编号牌子的那一张图即可）。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# 将small文件夹中处理尺寸后的图片名字全部写入到表格中

import os
from openpyxl import Workbook, load_workbook

class Create_xlsx():
    def __init__(self):
        self.file_list = "file_list.txt"
        with open(self.file_list,"r")as f:
            file = f.read()
        file_name_list = file.split()
        for name in file_name_list:
            img_dir = "./images/" + name
            if os.path.exists(img_dir):
                self.main(name)
    def main(self,name):
      # img_dir = "./images/"+name # 以后实际中需要更换
      # file_name = img_dir.rsplit('/', 1)[1].strip()
      file_name = name
      small_dir = "./images/small"
      img_full_dir = os.path.join(small_dir, file_name)
      # 保存表格名字
      xlsx_name = file_name+ ".xlsx"
      filenames = sorted([f for f in os.listdir(img_full_dir) if f.lower().endswith('.jpg')])
      # Create xlsx file and write the sorted filenames to the first column
      wb = Workbook()
      ws = wb.active
      for idx, name_ in enumerate(filenames):
         ws.cell(row=idx + 1, column=1).value = name_
      # Formatting单元格A列宽度
      ws.column_dimensions['A'].width = 26
      wb.save(os.path.join(img_full_dir, xlsx_name))
      wb.close()
      print("表格已生成，%s共处理%s张图片"%(name,len(filenames)))
if __name__ == "__main__":
    try:
        resize = Create_xlsx()
    except Exception as e:
        print("出错了：",e)

03_generate_new_names：填写完整后的表格生成D/E/F/G等列的内容，包含shadw值、图片修改后的名字、棚号、地编等，如果有重复的地编会变红色，若有错误会生成“第三步LOG日志.txt”文件。（第一列原始图片名字、第二列用户填入的地编号、第三列无用数据为了生成第五列需要、第四列匹配到的shadw值、第五列以shadw值命名的唯一新图片名字、第六列文件夹名字也就是棚号、第七列地编号）

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# 根据生成的表格，让用户将B列填写完整后生成D/E/F/G等列的内容，包含shadw值、图片修改后的名字、棚号、地编等
# 如果有重复的地编会变红色一定要先让用户修改，修改完毕后再重新执行此文件

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import colors

class Generate_new_names():
    def __init__(self):
        self.file_list = "file_list.txt"
        with open(self.file_list,"r")as f:
            file = f.read()
        file_name_list = file.split()
        for name in file_name_list:
            img_dir = "./images/" + name
            if os.path.exists(img_dir):
                self.main(name)
    def main(self,name):
        # img_dir = "./images/" + name # 以后实际中需要更换
        # file_name = img_dir.rsplit('/', 1)[1].strip() # 获取文件夹名字west-4
        file_name = name
        small_dir = "./images/small"
        # ./images/small\west-4
        img_full_dir = os.path.join(small_dir, file_name)
        # 生成表格名字
        xlsx_name = file_name+".xlsx"
        # 需要调取的表格名字
        shadow_list_excel = "shadow_list.xlsx"
        # 打开本地表格shadow_list.xlsx
        wb0 = load_workbook(shadow_list_excel)
        ws0 = wb0.active
        # ws0.dimensions：有数据的单元格区域A1:E4088
        # 第一个sheet表名.单元格名，一行是一个元组
        # ws0[ws0.dimensions]：(<Cell '棚区露地'.A1>, <Cell '棚区露地'.B1>, <Cell '棚区露地'.C1>, <Cell '棚区露地'.D1>, <Cell '棚区露地'.E1>)
        # 组合成字典{('1-8', 'C213'): 'shadow1059-4051'}
        shadow_dict = dict()
        # 处理shadow_list.xlsx
        for c1, c2, c3,c4,c5 in ws0[ws0.dimensions]:
            # c1,c2,c3,c4,c5分别为表格中的五列，第二列和第三列组合成元组后是shadow_dict字典的key值
            # 我们要用第二列和第三列组合成整体去判断filename_list.xlsx里面的第二列 从而得到唯一的shadow值
            if shadow_dict.get((c2.value, c3.value)) is not None:
                print('ERROR:重复! shadow_list.xlsx表格中 (%s,%s)出现了多次！'%(c2.value, c3.value))
                # raise Exception('重复! when loading %s', c2.value, c3.value)
            shadow_dict[(str(c2.value), str(c3.value))] = c4.value
        wb0.close()
        # 获取表格路径
        xlsx_path = os.path.join(img_full_dir, xlsx_name)
        wb = load_workbook(xlsx_path)
        print('Opened xlsx file successfully!(%s)'%xlsx_path)
        ws = wb.active
        shadow_id = ""
        # Generate new name
        label_tmp = ''
        j = 0
        # 如果需要跳过这个无用图就写列表中的任意一个值
        skip_list = ['x', 'xx', 'xxx']
        # 存放一些错误信息
        error_list = []
        # 存储用户输入的地编
        all_labels = []
        for i in range(len(ws['A'])):
            # 第一列生成的图片原始名字
            origin_name = ws.cell(row=i+1, column=1).value
            # 第二列用户输入的地编号
            label = ws.cell(row=i+1, column=2).value
            # zfill() 方法返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0:'00001-'
            prefix = str(i+1).zfill(5) + '-'
            # If labeled 'xxx', it refers to the img to be skipped.
            if label:
                # 第二列用户输入的地编号
                label = str(label).strip()
                if label.lower() in skip_list:
                    ws.cell(row=i+1, column=3).value = prefix + 'SKIPPED.jpg'
                    print('%s is skipped!' % origin_name)
                    # error_list.append('%s is skipped!' % origin_name)
                    label_tmp = ''
                    continue
                if label != '':
                    # 如果用户输入的第二列值有重复数据,标红色
                    if label in all_labels:
                        #raise Exception('Duplicates!! Dir: %s, Label: %s at row %d.' % (img_dir.rsplit('/', 1)[1], label, i+1))
                        print('重复!! 文件夹: %s, %d行地编%s之前已经存在.' % (file_name, i+1, label))
                        ws.cell(i + 1, 2).font = Font(color=colors.RED)
                        error_list.append('重复!! 文件夹: %s, %d行地编%s之前已经存在.' % (file_name, i+1, label))
                    else:
                        ws.cell(i + 1, 2).font = Font(color=colors.BLACK)
                    if label not in skip_list:
                        all_labels.append(label)
                    j = 0
                    label_tmp = label
                    # Look for the shadow id with field-name and label
                    if (file_name, label) not in shadow_dict.keys():
                        if label not in skip_list:
                            print("错误的ID", (file_name, label))
                            error_list.append("错误ID："+str((file_name,label)))
                        shadow_id = '未找到'
                    else:
                        shadow_id = shadow_dict[(file_name, label)]
                    label_tmp += '__' + shadow_id
                    # 00034-  +  TW12__shadow135-770   +   -LABEL.jpg
                    ws.cell(row=i+1, column=3).value = prefix + label_tmp + '-LABEL.jpg'
            if j > 0:
                if label_tmp:
                    new_name = '%s%s-0%d.jpg' % (prefix, label_tmp, j)
                    # 用不到：00047-TW27__shadow150-860-01.jpg，用来生成第五列
                    ws.cell(row=i+1, column=3).value = new_name
                    # 第四列shadw值
                    ws.cell(row=i+1, column=4).value = shadow_id
                    # 第五列用shadw值命名的图片名字
                    ws.cell(row=i+1, column=5).value = new_name.split('__')[1]
                    # 第六列棚号
                    ws.cell(row=i+1, column=6).value = file_name
                    # 第七列地编
                    ws.cell(row=i+1, column=7).value = label_tmp.split('__')[0]
            j += 1
        # 生成错误日志文件
        log_file = img_full_dir + "/" + file_name + "第三步LOG日志.txt"
        if len(error_list)>0:
            with open(log_file, "w")as f:
                for i in range(len(error_list)):
                    f.write(error_list[i]+"\n")
        else:
            if os.path.exists(log_file):
                os.remove(log_file)
        # 设置列宽
        ws.column_dimensions['C'].width = 40
        ws.column_dimensions['D'].width = 17
        ws.column_dimensions['E'].width = 27
        # Save and close
        wb.save(xlsx_path)
        wb.close()
        print('%s数据处理完成!'%name+"\n")
if __name__ == "__main__":
    try:
        resize = Generate_new_names()
    except Exception as e:
        print("出错了：",e)

04_rename_all：修改图片名字放到目录/images/final/中，如果第五列中有重复的图片名字会变红色，若有错误会生成“第四步LOG日志.txt”文件。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# 修改图片名字放到目录/images/final/中

import os
from openpyxl import load_workbook
from shutil import copyfile
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import colors

class Rename():
    def __init__(self):
        self.file_list = "file_list.txt"
        with open(self.file_list,"r")as f:
            file = f.read()
        file_name_list = file.split()
        for name in file_name_list:
            img_dir = "./images/" + name
            if os.path.exists(img_dir):
                self.main(name)
    def main(self,name):
        print('开始重命名...')
        # img_dir = "./images/"+name # 以后实际中需要更换
        # file_name = img_dir.rsplit('/', 1)[1].strip() # 获取文件夹名字west-4
        file_name = name # 获取文件夹名字west-4
        small_dir = "./images/small"
        # ./images/small\west-4
        img_full_dir = os.path.join(small_dir, file_name)
        # 生成表格名字
        xlsx_name = file_name+".xlsx"
        # 获取表格路径
        xlsx_path = os.path.join(img_full_dir, xlsx_name)
        # 将改后的名字单独放在一个目录中
        copy_dir ="./images/final/"+name
        wb = load_workbook(xlsx_path)
        print('Workbook loaded successfully!')
        ws = wb.active
        if copy_dir:
            if not os.path.exists(copy_dir):
                os.makedirs(copy_dir)
            print('复制模式: copy to', copy_dir)
        else:
            print('Rename inplace mode.')
        count = 0
        # 检测第五列替换后的名字有没有重复的
        rename_result=[]
        error_list = []
        for i in range(len(ws['A'])):
            # 将from一列里面的图片名字改成to五列的名字
            name_from = str(ws.cell(row=i+1, column=1).value)
            name_to = str(ws.cell(row=i + 1, column=5).value)
            # 去掉未找到的和空的
            if "未找到" not in name_to and name_to != "None":
                if copy_dir:
                    if name_to not in rename_result:
                        rename_result.append(name_to)
                        copyfile(os.path.join(img_full_dir, name_from),
                                os.path.join(copy_dir, name_to))
                        count += 1
                        ws.cell(i + 1, 5).font = Font(color=colors.BLACK)
                        print('%s renamed and copied to %s' % (name_from, copy_dir))
                    else:
                        print("注意，small中%s表格第五列中第%s行有重复的图片名字"%(name,i+1))
                        error_list.append("注意，small中%s表格第五列中第%s行有重复的图片名字"%(name,i+1))
                        ws.cell(i+1, 5).font = Font(color=colors.RED)
                        continue
                    wb.save(xlsx_path)
                else:
                    os.rename(os.path.join(img_full_dir, name_from),
                            os.path.join(img_full_dir, name_to))
                    count += 1
                    print('%s renamed to %s inplace.' % (name_from, name_to))

        print('总共%d张图片重命名完成.' % count)
        log_file = copy_dir +"/" + name + "第四步LOG日志.txt"
        if len(error_list)>0:
            with open(log_file, "a")as f:
                for i in range(len(error_list)):
                    f.write(error_list[i]+"\n")
        else:
            if os.path.exists(log_file):
                os.remove(log_file)
        wb.close()
        print('Workbook closed successfully!')
        print('Rename completed!'+"\n")
if __name__ == "__main__":
    try:
        resize = Rename()
    except Exception as e:
        print("出错了：",e)

05_merge_excel： 这个是新增加的功能，将第三步中生成表格中有用的数据（4-7列数据）合并到一个表格中：total.xlsx，存放于images目录下，若有错误会在images目录下生成“第五步LOG日志.txt”文件。

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

# 最后合并每一个excel表格到总表：./images/total.xlsx

import os
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
import time

class Merge_excel():
    def __init__(self):
        self.length = 0
        self.wb = Workbook()
        self.ws = self.wb.active
        result_excel = "./images/total.xlsx"
        # 写表头
        header = ["shadw值", "图片名字", "棚号", "地编"]
        self.ws.append(header)
        self.file_list = "file_list.txt"
        with open(self.file_list, "r")as f:
            file = f.read()
        file_name_list = file.split()
        for name in file_name_list:
            img_dir = "./images/small/" + name
            if os.path.exists(img_dir):
                self.main(name,img_dir)
        # 设置列宽
        self.ws.column_dimensions['A'].width = 18
        self.ws.column_dimensions['B'].width = 26
        self.ws.column_dimensions['C'].width = 9
        self.ws.column_dimensions['D'].width = 9
        # 冻结首行
        self.ws.freeze_panes = 'A2'
        # 设置第一行加粗垂直居中
        for k in range(len(header)):
            d = self.ws.cell(row=1, column=k+1)
            d.font = Font(bold=True)
            d.alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')
        self.wb.save(result_excel)
        print("以上数据全部处理完毕，表格存放于%s"%result_excel)
    def main(self,name,img_dir):
        # img_dir = "./images/small/" + name
        # 列表形式['west-4.xlsx']
        file_names = [f for f in os.listdir(img_dir) if f.lower().endswith('.xlsx')]
        # 表格路径
        local_excel_path = os.path.join(img_dir,file_names[0])
        # 将需要的数据组装成列表
        result_data = []
        # 打开本地表格west-4.xlsx
        wb0 = load_workbook(local_excel_path)
        ws0 = wb0.active
        print("打开表格%s成功."%local_excel_path)
        for c1, c2, c3, c4, c5,c6,c7 in ws0[ws0.dimensions]:
            # 一行需要的数据为一个列表最后放到result_data中
            data = []
            if c4.value is not None:
                data.append(c4.value)
                data.append(c5.value)
                data.append(c6.value)
                data.append(c7.value)
                result_data.append(data)
        print("写入数据中，共%s行数据需要写入..."%len(result_data))
        for i in range(self.length,self.length+len(result_data)):
            for j in range(len(result_data[i-self.length])):
                self.ws.cell(row=i+2,column=j+1,value=result_data[i-self.length][j])
        print("%s写入完毕！"%name + "\n")
        # 继续上一个表格的最后一行数据继续写入
        self.length += len(result_data)
if __name__ == "__main__":
    try:
        resize = Merge_excel()
        log_file = "./images/第五步LOG日志.txt"
        if os.path.exists(log_file):
            os.remove(log_file)
    except Exception as e:
        print("出错了：",e)
        log_file = "./images/第五步LOG日志.txt"
        if e:
            with open(log_file, "w")as f:
                f.write(str(e) + "\n")

首先：要将“file_list.txt”补充完整，作用是读取的文件夹名字，文件名字不可更改；

其次：将“shadow_list.xlsx”补充完整，作用是根据第二列和第三列的组合去匹配第四列的shadw值（第一列文件夹中文名、第二列文件夹非中文名字、第三列地编号、第四列唯一的shadw值、第五列上传完示范田后的田id）文件名字不可更改；

最后：按照py文件名字顺序依次执行，处理完02_create_xlsx_with_file_names后，需要添加有标签图片的地编号。