python logging模块打印log日志到文件和屏幕

一、logging的框架

1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口，app通过调用提供的api来记录日志

2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地

3、 Filters:对日志信息进行过滤，提供更细粒度的日志是否输出的判断

4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局

二、Log级别

系统默认有6个级别，优先级：

CRITICAL    50

ERROR      40

WARNING   30

INFO        20

DEBUG      10

NOTSET     0

logging.basicConfig函数各参数：

filename：指定日志文件名；

filemode：和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或者'a'；

format：指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用的信息，

    参数：        作用

%(levelno)s：打印日志级别的数值
%(levelname)s：打印日志级别的名称
%(pathname)s：打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s：打印当前执行程序名
%(funcName)s：打印日志的当前函数
%(lineno)d：打印日志的当前行号
%(asctime)s：打印日志的时间
%(thread)d：打印线程ID
%(threadName)s：打印线程名称
%(process)d：打印进程ID
%(message)s：打印日志信息

datefmt：指定时间格式，同time.strftime()；

level：设置日志级别，默认为logging.WARNNING；

stream：指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr，sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略；

二、打印log日志到文件和屏幕的例子或者可以直接当成模块调用，文件名：debug_info.py

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# logging模块打印log日志到文件和屏幕
# Log级别：CRITICAL(50)、ERROR(40)、WARNING(30)、INFO(20)、DEBUG(10)、NOTSET(0)
# https://www.cnblogs.com/liujiacai/p/7804848.html
import logging,os,sys,time

class Log_info(object):
    def __init__(self):
        # 指定日志文件名，获取当前执行的py文件名
        # 获取当天日期
        file_name_date = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
        self.filename = str(os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0]) + file_name_date + '.log'
        # 指定输出的格式和内容
        self.format = '%(asctime)s [%(filename)s] %(levelname)s:%(message)s'
        # 设置日志级别，默认为logging.WARNNING
        # self.level = logging.INFO
        # 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或者'a'
        # self.filemode = 'a'
        # 指定时间格式
        self.datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
        self.logger = logging.getLogger(__name__)  # 创建日志记录器

    def main(self):
        # 这个方法只能保存到文件，不能同时输出到屏幕
        # logging.basicConfig(filename=self.filename,format=self.format,level=self.level
        #                     ,filemode=self.filemode,datefmt=self.datefmt)
        self.logger.setLevel(logging.INFO)  # 日志记录器的等级
        format = logging.Formatter(self.format,datefmt=self.datefmt)
        # 如果当前日志器里handler已存在就不重复添加，为空再添加，避免日志重复输出
        if not self.logger.handlers:
           # 日志输出到文件
            file_handler = logging.FileHandler(self.filename)
            file_handler.setLevel(logging.INFO)
            file_handler.setFormatter(format)
            # 使用StreamHandler输出到屏幕
            console = logging.StreamHandler()
            console.setLevel(logging.INFO)
            console.setFormatter(format)
            # 添加两个Handler
            self.logger.addHandler(file_handler)
            self.logger.addHandler(console)
            # 执行输出信息: 2019-01-02 15:51:13 [print_debug.py] INFO:输出信息内容
            # self.logger.info("输出信息内容")
            # 注意不能这么写,类型不一致
            # self.logger.info("经营许可证字段值个数:", 2)
            # 这么写就可以
            # self.logger.info("经营许可证字段值个数:%s"%2)
            # self.logger.info("经营许可证字段值个数:%s",3)
            # try:
            #     (a== 2)
            # except Exception as e:
            #     self.logger.info(e)
            # 如果这样返回，那样调取的时候就不用每次写logger.info，直接写logger就可以了
        return self.logger.info
if __name__ =="__main__":
    log_info = Log_info()
    logger = log_info.main()

二、如何调用：

from debug_info import Log_info


logger = Log_info().main()
logger("输出的例子")
# 2、3是int类型
logger("输出的例子:%s"%2)
logger("输出的例子:%s",3)
logger("输出的例子:%d",3)

优化：

# 非单例模式
def get_logs(folderName):
    """封装日志打印输出到文件和控制台,folderName为日志存放的文件夹名"""
    logs_path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/' + folderName + '/'
    if not os.path.exists(logs_path):
        print("未找到指定文件夹:%s，请核实！" % folderName)
        sys.exit()
    else:
        # 创建日志器，记录器名称通过__name__获取
        logger = logging.getLogger(__name__)
        # 设置日志器级别
        logger.setLevel(logging.INFO)
        # 如果当前日志器里处理器Handler已存在就不重复添加，为空再添加，避免日志重复输出
        if not logger.handlers:
            # 指定日志文件名为当前执行的py文件名
            filename = str(os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0]) + '.log'
            # 指定输出的格式和内容
            fmt = '%(asctime)s [%(filename)s-(%(funcName)s:%(lineno)d)] %(levelname)s:%(message)s'
            # 指定日期格式
            datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
            # 设置格式器
            format = logging.Formatter(fmt, datefmt=datefmt)

            # 日志输出到文件，只保存到单一文件，容量会无限大，一般不用，采用时间节点分割
            file_handler = logging.FileHandler(logs_path + filename)
            # 日志输出到文件，依据时间切割到不同文件中,when以什么时间单位进行分割（秒、分钟、小时、天、午夜等），
            # interval间隔多久，backupCount保留文件数量，超过数量时间久远的自动被替换掉
            # 例如：以每一晚进行切割日志，保留30个文件
            # file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(logs_path + filename, when='midnight', interval=1, backupCount=30)

            file_handler.setLevel(logging.INFO)
            file_handler.setFormatter(format)

            # 只输出error级别的日志到文件，可以快速定位代码问题
            error_file_handler = logging.FileHandler(logs_path + 'error_' + filename)
            error_file_handler.setLevel(logging.ERROR)
            error_file_handler.setFormatter(format)

            # 使用StreamHandler输出到屏幕
            console = logging.StreamHandler()
            console.setLevel(logging.INFO)
            console.setFormatter(format)

            # 添加处理器Handler
            logger.addHandler(file_handler)
            logger.addHandler(error_file_handler)
            logger.addHandler(console)
        return logger

优化为单例模式，get_log.py：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
# logging模块打印log日志到文件和控制台
# Log级别：CRITICAL(50)、ERROR(40)、WARNING(30)、INFO(20)、DEBUG(10)、NOTSET(0)
# 四大组件：日志器(Logger)、处理器(Handler)、格式器(Formatter)、过滤器(Filter)
# 以下这种方式导入也可以使用logging，因为logging是包名，导入时会自动执行__init__文件
import logging.handlers
import os
import sys

class GetLog(object):
    """单例模式封装日志打印输出到文件和控制台"""
    logger = None

    @classmethod
    def get_log(cls, folderName):
        """folderName为日志存放的文件夹名"""
        # logs_path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) + '/' + folderName + '/'
        logs_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), folderName + '/')
        if not os.path.exists(logs_path):
            print("ERROR:未找到指定文件夹:%s，请核实！" % folderName)
            sys.exit()
        else:
            if cls.logger is None:
                # 创建日志器，记录器名称通过__name__获取
                cls.logger = logging.getLogger(__name__)
                # 设置日志器级别
                cls.logger.setLevel(logging.INFO)
                # 指定日志文件名为当前执行的py文件名
                filename = str(os.path.basename(sys.argv[0]).split(".")[0]) + '.log'
                # 指定输出的格式和内容
                fmt = '%(asctime)s [%(filename)s-(%(funcName)s:%(lineno)d)] %(levelname)s:%(message)s'
                # 指定日期格式
                datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
                # 设置格式器
                format = logging.Formatter(fmt, datefmt=datefmt)

                # 日志输出到文件，只保存到单一文件，容量会无限大，一般不用，采用时间节点分割(运行时，即使没有日志输出结果，也会创建一个空的日志文件)
                file_handler = logging.FileHandler(logs_path + filename)
                # 日志输出到文件，依据时间切割到不同文件中,when以什么时间单位进行分割（秒、分钟、小时、天、午夜等）
                # interval间隔多久，backupCount保留文件数量，超过数量时间久远的自动被替换掉
                # 例如：以每一晚进行切割日志，保留30个文件
                # file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(logs_path + filename, when='midnight', interval=1, backupCount=30)
                file_handler.setLevel(logging.INFO)
                file_handler.setFormatter(format)

                # 只输出error级别的日志到文件，可以快速定位代码问题(运行时，即使没有日志输出结果，也会创建一个空的日志文件)
                # error_file_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(logs_path + 'error_' + filename, when='midnight', interval=1, backupCount=30)
                # error_file_handler = logging.FileHandler(logs_path + 'error_' + filename)
                # error_file_handler.setLevel(logging.ERROR)
                # error_file_handler.setFormatter(format)

                # 使用StreamHandler输出到屏幕
                console = logging.StreamHandler()
                console.setLevel(logging.INFO)
                console.setFormatter(format)

                # 添加处理器Handler到日志器中
                cls.logger.addHandler(file_handler)
                # cls.logger.addHandler(error_file_handler)
                cls.logger.addHandler(console)
            return cls.logger

if __name__ == "__main__":
    logger = GetLog().get_log('logs')
    logger.info("经营许可证字段值个数:%s", 3)
    logger.info("经营许可证字段值个数:{}".format(333))
    logger.error("错误的日志。。。。")