我们通过分析英雄联盟官网页面,进入到资料库页面,分析英雄所在的页面
这里有两种类型的同样的图片,一种是大图片的,一种是类似头像的小图片。我们这里抓取大图片
拿到几种图片链接分析https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big5000.jpg可以发现所有英雄皮肤链接url除了数字之前的都一样,而且后面的数字都是以英雄id+三位数拼接而成(三位数从000开始,但是有的英雄并不是就是依次排列,可能000,,001,002会直接跳到013)
由于英雄联盟官网也是做了反爬措施了的,所有图片也是使用局部加载的方式,在开发者工作中,可以找到一个js文件,里面包含了英雄id与英雄的对应关系
通过请求该js,获取其源代码,使用正则表达式将其提取出来,用于后面的url拼接
代码如下:
import requests
import re
import json
# 请求js数据,获取英雄对应的代码
# "92": "Riven",
# "68": "Rumble",
# "13": "Ryze",
# "113": "Sejuani",
def path_js(url):
# 通过js源码,获取字节数据
response = requests.get(url).content.decode('gb2312')
req = '"keys":(.*?),"data"'
# 将字符串转成正则对象
# req = re.compile(req)
list_js = re.findall(req,response)
dict_js = json.loads(list_js[0])
# print(dict_js)
# print(len(dict_js))
return dict_js
'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big21003.jpg'
# LOL 皮肤链接除了前面的https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big都一样外,后面的数字采用
# 英雄的代码+三位数(从000开始,但是中间可能会跳,如001,002,003,012,013...)
# 拼接图片url
def path_url(dict_js):
list_pic = []
for key in dict_js:
# 假设后面的数字到25,后面通过url访问是否成功判断是否有效
for item in range(25):
item = str(item)
# item一位数拼接两个0
if len(item) == 1:
hero_item = '00' + item
# item一位数拼接一个0
elif len(item) == 2:
hero_item = '0' + item
# 拼接完整数字
numbers_str = key + hero_item
# print(numbers_str)
# 拼接完整图片url
url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big' + numbers_str + '.jpg'
# 将所有拼接的图片url保存至列表
list_pic.append(url)
return list_pic
# 拼接图片名称
def name_pic(dict_js,path):
list_file_path = []
for name in dict_js.values():
for item in range(25):
file_path = path + name + str(item) + '.jpg'
list_file_path.append(file_path)
return list_file_path
# 保存图片
def save_pic(list_pic,list_file_path):
for item in range(len(list_pic)):
res = requests.get(list_pic[item])
if res.status_code == 200:
print('正在下载%s'%list_file_path[item])
with open(list_file_path[item],'wb')as fp:
fp.write(res.content)
print('所有皮肤全部下载完毕!')
if __name__ == '__main__':
url = 'https://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'
path = 'LOL\\'
# 获取英雄对应id,返回字典数据
dict_js = path_js(url)
# 拼接完整的图片url,返回列表数据
list_pic = path_url(dict_js)
# 拼接完整的图片保存路径,返回列表数据
list_file_path = name_pic(dict_js,path)
# 根据图片url列表和路径列表,保存图片
save_pic(list_pic,list_file_path)