最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（PgSQL篇）

1. 前言

Python 数据处理全家桶，截止到现在，一共写过 6 篇文章，有兴趣的小伙伴可以去了解一下！

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PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库

相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势

本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库

2. PgSQL 使用

Python 操作PgSQL，需要先安装依赖包「psycopg2」

# 安装依赖包
pip3 install psycopg2

接下来，就可以使用 Python 来操作数据库了

2-1数据库连接及游标对象

使用psycopg2 中的「connect()」方法连接数据库，创建数据库连接对象及游标对象

import psycopg2

# 获得连接对象
# database：数据库名称
# user：用户名
# password：密码
# host：数据库ip地址
# port：端口号，默认为5432
conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")

# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()

获取游标对象后，就可以执行 SQL，进而操作数据库了

2-2插入数据

首先，编写插入数据的 SQL 语句及参数（可选）

# 构建SQL语句
# 方式一：直带参数
 sql = "INSERT INTO student (name,age) \
                        VALUES (%s, '%s')" % \
          ('xag',23)

# 方式二：参数分离
sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)"""
# 参数
params = ('xag',23)

然后，使用游标对象执行 SQL

# 执行sql
# 注意：params可选，根据上面的参数方式来选择设置
cursor.execute(sql,[params])

接着，使用连接对象提交事务

 # 事务提交
conn.commit()

最后，释放游标对象及数据库连接对象

# 释放游标对象及数据库连接对象
cursor.close()
conn.close()

2-3查询数据

游标对象的fetchone()、fetchmany(size)、fetchall()这3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询

# 获取一条记录
one_data = cursor.fetchone()
print(one_data)

# 获取2条记录
many_data = cursor.fetchmany(2)
print(many_data)

# 获取全部数据
all_data = cursor.fetchall()
print(all_data)

需要注意的是，条件查询与上面的插入操作类似，条件语句可以将参数分离出来

# 条件查询 SQL语句
sql = """SELECT * FROM student where id = %s;"""

# 对应参数，参数结尾以逗号结尾
params = (1,)

# 执行SQL
cursor.execute(sql, params)

# 获取所有数据
datas = cursor.fetchall()
print(datas)

2-4更新数据

更新操作和上面操作一样，唯一不同的是，执行完 SQL 后，需要使用连接对象提交事务，才能将数据真实更新到数据库中

def update_one(conn, cursor):
    """更新操作"""
    # 更新语句
    sql = """update student set name = %s where id = %s  """
    params = ('AirPython', 1,)

    # 执行语句
    cursor.execute(sql, params)

    # 事务提交
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

2-5删除数据

删除数据同更新数据操作类似

def delete_one(conn, cursor):
    """删除操作"""
    # 语句及参数
    sql = """delete from  student where id = %s  """
    params = (1,)

    # 执行语句
    cursor.execute(sql, params)

    # 事物提交
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

3. 最后

通过上面操作，可以发现 Python 操作 PgSQl与 Mysql 类似，但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性

更多关于 PgSQL 的操作可以参考下面链接：

https://www.postgresql.org/docs/14/index.html