股票交易中，价格、成交量、委比、换手率、市盈率等都是比较重要的数据，它们能为我们购买股票、基金等提供一定的参考性

比如，我们看到一条关于「猪」的利好实时新闻，我们可以利用其中的一个参数或多个参数，借助算法筛选出最优的猪相关概念的股票、基金，提前进行布局，赚取一波信息红利

下面以「市盈率」为例，讲解使用 Python 获取相关概念股的完整流程

#1. 市盈率 PE

股票市盈率，简称 PE，是股票价格除以每股盈利的值，是价值投资中一个非常重要的财务指标

一般来说，市盈率越低，投资风险越小，投资价值越高

市盈率也分为 3 种

• 市盈利 - 静
• 市盈率 - 动
• 市盈率 - 滚动 TTM

其中

市盈率（静）的值为总市值除以去年一年的总净利润

市盈率（动）的值为总市值除以预估今年全年的总净利润

市盈率（滚动）TTM 的值为总市值除以最近 4 个季度的总净利润

总体来说，市盈率 TTM 相比前两者，数据值更具体参考性

#2. 爬取相关概念列表

目标对象：

aHR0cDovL3N0b2NrLmpyai5jb20uY24vY29uY2VwdC9jb25jZXB0cGFnZS5zaHRtbD90bz1wYw==

首先，利用 requests + lxml 获取网页元素进行解析

接着，利用正则过滤出关键数据，包含：相关概念名称、链接地址、相关概念 ID

import requests
from lxml import etree
import re

...
 def __get_concept_stocks_info(self):
        """
        获取概念股信息
        :return:
        """
        html_element = etree.HTML(self.session.get(self.home_url).text)
        a_elements = html_element.xpath('//p[@class="jrj-clear"]//a')

        result = []

        for a_element in a_elements:
            a_element_text = a_element.xpath('./text()')[0].replace('概念股', '')
            a_element_href = a_element.xpath('./@href')[0]

            if self.keyword in a_element_text:
                a_element_tag = re.findall(r'^.*_(.*).shtml$', a_element_href)[-1]
                result.append({
                    "cs": a_element_text,
                    "href": a_element_href,
                    "tag": a_element_tag
                })
        return result
...

#3. 爬取概念个股

分析个股列表页面后，发现列表数据来源于 JS 文件，URL 中的变量为上面的概念 ID

遍历相关概念列表，就可以获取到所有个股数据

PS：这里仅获取股票名称及编号

...
    def __get_concept_stocks(self, concept_stocks_info):
        """
        获取相关概念股列表
        :param concept_stocks_info:
        :return:
        """
        url = f'http://**/concept/conceptdetail/conceptStock_{concept_stocks_info.get("tag")}.js'
        headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
        # 去掉换行符，转为中文
        resp = self.session.get(url, headers=headers).text.replace('\n', '').encode('utf-8').decode(
            'unicode_escape')
        # 正则匹配，获取对应股票
        stocks_list = json.loads(re.findall(r'^.*"stockData":(.*)};$', resp, re.IGNORECASE)[0].replace("\'", "\""))

        return [(item[1], item[0]) for item in stocks_list]
...
        # 2、获取相关概念列表
        for concept_stocks_info in concept_stocks_infos:
            concept_stocks = self.__get_concept_stocks(concept_stocks_info)
            # print('概念个股列表如下：')
            # print(concept_stocks)
...

#4. 个股详情及排序

分析个股详情页面后，发现 URL 由时间戳及股票 ID 组成

我们只需要请求接口，利用正则进行匹配获取个股中需要的数据参数即可

...
        def __get_stock_info(self, concept_stock):
        """
        获取个股的基本信息
        :return:
        """
        stock_name = concept_stock[0]  # 股票名称
        stock_tag = concept_stock[1]  # 股票编号
        url = self.stock_home.format(stock_tag)

        # 编码问题
        headers = {'User-Agent': UserAgent().random}
        resp = self.session.get(self.stock_url.format(stock_tag, self.__get_time()),
                                headers=headers).text.replace('\n', '')
        # 解析关键数据
        resp_data = json.loads(re.findall(r'^.*HqData:(.*)};$', resp, re.IGNORECASE)[0])[0]
        # print(resp_data)
        # 获取股票关键信息
        stock_price = resp_data[11]  # 实时价格
        # print(stock_price)
        # 获取涨跌
        stock_up_or_down = str(resp_data[19]) + "%"  # 涨跌幅
        # print("涨跌幅：", stock_up_or_down)
        stock_num_ratio = resp_data[22]  # 量比
        # print(stock_num_ratio)
        stock_change_ratio = str(resp_data[24]) + "%"  # 换手率
        # print(stock_change_ratio)
        stock_pe = resp_data[-1]  # 市盈率
        # print(stock_pe)

        return {
            "name": stock_name,
            "no": stock_tag,
            "url": url,
            "price": stock_price,
            "up_or_down": stock_up_or_down,
            "num_ratio": stock_num_ratio,
            "change_ratio": stock_change_ratio,
            "pe": stock_pe
        }
...

最后，我们按照市盈率进行升序排列

...
  # 4、按照市盈利排序(升序)
  stocks.sort(key=lambda x: x["pe"])

  # 5、打印
  print(json.dumps(stocks))
...

#5. 总结一下

在使用的时候，我们只需要传入「相关概念关键字参数」，就可以按市盈率升序排列后，返回相关概念股列表

当然，你也可以利用个股中的其他数据参数进行组合排序，获取适合自己的投资策略

已将文中所有源码上传：源码地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1YeN9AIo71zcnGBZo21jD7Q 提取码：4id5