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教你用 Python 快速批量转换 HEIC 文件

时间:10-13来源:作者:点击数:33
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1. 前言

最近打算做一批日历给亲朋好友,但是从 iPhone 上导出的照片格式是HEIC格式,而商家的在线制作网站不支持这种图片格式

PS:HEIC 是苹果采用的新的默认图片格式,它能在不损失图片画质的情况下,减少图片大小

有很多在线网站支持图片批量转换,但是安全隐私又没法得到保证;如果使用 PS 等软件去一张张转换,浪费时间的同时效率太低

本篇文章将使用 Python 批量实现 HEIC 图片文件的格式转换

2. 准备

首先,我们安装pyheif依赖包

Linux 和 Mac OS可以通过下面链接选择合适的方式进行安装

https://pypi.org/project/pyheif/

如果是 Windows,我们只能下载 whl依赖文件,使用 pip 命令进行安装

下载地址:

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif

注意:我们需要根据系统及 Python 版本选择对应的文件进行安装

  • # 比如,本机是win10+64位 + Python3.7
  • # 通过下面链接下载文件:pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
  • https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyheif
  • # 然后进行虚拟环境
  • # 使用pip3命令安装whl文件
  • pip3 install pyheif‑0.6.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

然后,安装PIL依赖,用于图片处理

  • # 安装依赖
  • pip3 install Pillow

3.实战

首先,遍历源文件夹及子文件夹,获取所有 HEIC格式(不区分大小写)的图片

  • import pathlib
  • import os
  • def get_all_heic_imgs():
  •     """
  •     获取所有heic格式的图片
  •     :return:
  •     """
  •     # heif_image_paths = glob.glob(r"{}/*.heic".format(source_path))
  •     # 满足条件的文件列表
  •     filelist = []
  •     for root, dirnames, filenames in os.walk(source_path):
  •         for filename in filenames:
  •             # filename:文件名、root:文件对应的目录
  •             # 获取文件后缀名
  •             file_end = pathlib.Path(filename).suffix
  •             # 文件名(不带后缀)
  •             file_name = pathlib.Path(filename).name.split(".")[-2]
  •             if file_end in ['.heic''.HEIC']:
  •                 # 文件的完整目录
  •                 # file_path = os.path.join(root, filename)
  •                 filelist.append({
  •                     "filename": file_name,
  •                     "filepath": os.path.join(root, filename)
  •                 })
  •     return filelist

然后,遍历文件列表,使用pyheif 读取文件,使用PIL 转为二进制图片,以 JPG 格式保存到目标文件夹下

  • import pyheif
  • from PIL import Image
  • # 读取文件
  • img = pyheif.read(filepath)
  • img_bytes = Image.frombytes(mode=img.mode, size=img.size, data=img.data)
  • # 文件保存完整目录
  • target_file_path = '{}/{}_{}.jpg'.format(target_path, filename, generate_random_num(6))
  • # 保存
  • img_bytes.save(target_file_path, format="jpeg")

由于图片数目很多,图片读取、图片保存都是耗时的 IO 操作,最后对程序进行改造,利用多线程加快图片转换

另外,图片可能会存在文件名重名,最后保存的文件名追加了一个随机的字符串

  • import threading
  • def generate_random_num(count):
  •     """
  •     产生一段随机的字符串
  •     :param count:
  •     :return:
  •     """
  •     return ''.join(random.sample('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz', count))
  •     
  • def convert_heic_to_jpg(file, semaphore):
  •     """
  •     heic格式转jpg
  •     :param files:
  •     :return:
  •     """
  •     semaphore.acquire()
  •     
  •     ...
  •     #文件操作
  •     # 释放
  •     semaphore.release()
  •     
  • if __name__ == '__main__':
  •     ...
  •     # 定义信号量,并发处理文件IO
  •     semaphore = threading.BoundedSemaphore(20)
  •     for file in files:
  •         t = threading.Thread(target=convert_heic_to_jpg, args=(file, semaphore))
  •         t.start()

4. 最后

通过上面的操作就可以快速将 HEIC 文件批量转换为 JPG 文件,当然如果想转为其他图片,比如:PNG,只需要更改 PIL 保存图片的格式即可

已将文中所有源码上传:链接:https://pan.baidu.com/s/1HazFxPztZNvt8lDvZJtvxg 提取码:luxx

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