本文介绍了Python中获取两个list交集、并集和差集的两种方法,重点突出方法二的高效性。通过set数据结构,可以快速得到list的交集、并集和差集。示例代码展示了如何使用set的intersection、union和difference方法来实现这些操作,以及对应的符号表示。这些操作在处理大量数据时能显著提升效率。
#方法一:
a=[2,3,4,5]
b=[2,5,8]
tmp = [val for val in a if val in b]
print(tmp)
#[2, 5]
#方法二 比方法一快很多!
print list(set(a).intersection(set(b)))
#方法一:
print(list(set(a+b)))
#方法二 比方法一快很多!
print(list(set(a).union(set(b))))
#方法一:
tmp = [val for val in b if val not in a] # b中有而a中没有的
print(tmp)
#方法二 比方法一快很多!
print list(set(b).difference(set(a))) # b中有而a中没有的 非常高效!
s = set([3,5,9,10,20,40]) #创建一个数值集合
t = set([3,5,9,1,7,29,81]) #创建一个数值集合
a = t | s # t 和 s的并集 ,等价于t.union(s)
b = t & s # t 和 s的交集 ,等价于t.intersection(s)
c = t - s # 求差集(项在t中,但不在s中) ,等价于t.difference(s)
d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中),等价于t.symmetric_difference(s)