使用requests来爬取大众点评

看完本文，你可以：

1、了解大众点评的CSS反爬虫机制

2、破解反爬虫机制

3、使用requests即可正确获取到评论数，平均价格，服务，味道，环境数据，评论文本数据；

1.前言

在工作生活中，发现越来越多的人对大众点评的数据感兴趣，而大众点评的反爬又是比较严格的。采取的策略差不多是宁可错杀一万，也不放过一个。有的时候正常浏览都会跳出验证码。

另外，在PC端的展示数据是通过CSS来控制的，从网页上看不出来太大的区别，但是用普通的脚本取获取时，会发现数据是获取不到的，具体的源代码是下面这样的：

在搜资料的时候，你会发现，很多教程都是用的selenium之类的方法，效率太低，没有啥技术含量。

所以，这篇文章的面向的对象就是PC端的大众点评；目标是解决这种反爬虫措施，使用requests获取到干净正确的数据；

2.正文开始

相信搞过大众点评网站的同学都应该知道上面的这种是一个css反爬的方法，具体的解析操作，即将开始。

找到藏着秘密的css

当我们的鼠标在上面框框内的span上面点击时，会发现右边部分会相应的发生变化：

这张图片很重要，很重要，很重要，我们要的值，几乎都从这里匹配出来。

这里我们看到了“vxt20”这个变量对应的两个像素值，前面的是控制用哪个数字，后面的是控制用哪一段的数字集合，先记下，后面要用，同时这里的值应该是6；

这里其实就是整个破解流程最关键的一步了。在这里我们看到了一个链接。

瞎猫当死耗子吧，点进去看看。

https://s3plus.meituan.net/v1/mss_0a06a471f9514fc79c981b5466f56b91/svgtextcss/f556c0559161832a4c6192e097db3dc2.svg

你会发现，返回的是一些数字，我一开始是不知道这是啥玩意的，看过一些大神的解析才知道，其实这里就是我们看到的数字的来源，也就是整个破解的源头，知道了这些数字的含义，也就可以直接破解了整个反爬的流程。

现在直接看这个svg源代码：

可以看到这里面的几个关键数字：font-size：字体大小；还有几个y的值，我到后面才知道原来这个y是个阈值，起的是个控制的作用。

所以，这一反爬的原理就是：

获取属性值与偏移量和阈值映射，然后从svg文件中找到真数据。

现在我们就要用到上面的像素值了。

1.把所有的值取绝对值；

2.用后面的值来选择用哪个段的数字，这里的值是103，所以使用第三个段的数字集合；

3.因为每个字体是12个像素，所以用163/12=13.58，约等于14，那么我们数一下第14个数字是啥，没错，是6，和预期一样。你可以多试验几次。

以上，就是整个破解的逻辑过程。

画个流程图：

3.Show Code

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 
# @Author  : 
# @File    : dzdp.py
# @Software: PyCharm
import requests,re,math,time
from lxml import etree
import lxml.html as H


headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36",
}
r = requests.get("http://www.dianping.com", headers=headers)
_cookie = ''
for cookie in  r.cookies:
    _cookie += "%s=%s;"%(cookie.name, cookie.value)

headers.update({"Cookie": _cookie})


def get_tag(_list, offset=1):
    _new_list = [data[0:offset] for data in _list]

    if len(set(_new_list)) == 1:
        # 说明全部重复
        offset += 1
        return get_tag(_list, offset)
    else:
        _return_data = [data[0:offset - 1] for data in _list][0]
        return _return_data

def get_css(content):
    matched = re.search(r'href="([^"]+svgtextcss[^"]+)"', content, re.M)
    if not matched:
        raise Exception("cannot find svgtextcss file")
    css_url = matched.group(1)

    css_url = "https:" + css_url
    class_tag = re.findall("<b><span class=\"(.*?)\"></span>", content)
    _tag = get_tag(class_tag)

    return css_url, _tag


def get_svg_threshold_and_int_dict(css_url, _tag):
    con = requests.get(css_url, headers=headers).content.decode("utf-8")
    index_and_word_dict = {}
    # 根据tag值匹配到相应的svg的网址

    find_svg_url = re.search(r'span\[class\^="%s"\].*?background\-image: url\((.*?)\);' % _tag, con)
    if not find_svg_url:
        raise Exception("cannot find svg file, check")
    svg_url = find_svg_url.group(1)
    svg_url = "https:" + svg_url
    svg_content = requests.get(svg_url, headers=headers).content
    svg_doc = H.document_fromstring(svg_content)
    datas = svg_doc.xpath("//text")
    # 把阈值和对应的数字集合放入一个字典中
    last = 0
    for index, data in enumerate(datas):
        y = int(data.xpath('@y')[0])
        int_set = data.xpath('text()')[0]
        index_and_word_dict[int_set] = range(last, y+1)
        last = y
    return index_and_word_dict


def get_css_and_px_dict(css_url):
    con = requests.get(css_url, headers=headers).content.decode("utf-8")
    find_datas = re.findall(r'(\.[a-zA-Z0-9-]+)\{background:(\-\d+\.\d+)px (\-\d+\.\d+)px', con)
    css_name_and_px = {}
    for data in find_datas:
        # 属性对应的值
        span_class_attr_name = data[0][1:]
        # 偏移量
        offset = data[1]
        # 阈值
        position = data[2]
        css_name_and_px[span_class_attr_name] = [offset, position]
    return css_name_and_px


def get_data(url ):
    """
    :param page_url: 待获取url
    :return:
    """
    con = requests.get(url, headers=headers).content.decode("utf-8")
    # 获取css url，及tag
    css_url, _tag = get_css(con)
    # 获取css对应名与像素的映射
    css_and_px_dict = get_css_and_px_dict(css_url)
    # 获取svg的阈值与数字集合的映射
    svg_threshold_and_int_dict = get_svg_threshold_and_int_dict(css_url, _tag)

    doc = etree.HTML(con)
    shops = doc.xpath('//div[@id="shop-all-list"]/ul/li')
    for shop in shops:
        # 店名
        name = shop.xpath('.//div[@class="tit"]/a')[0].attrib["title"]

        comment_num = 0
        price_num = taste = service= environment = 0
        comment_and_price_datas = shop.xpath('.//div[@class="comment"]')
        for comment_and_price_data in comment_and_price_datas:
            _comment_data = comment_and_price_data.xpath('a[@class="review-num"]/b/node()')
            # 遍历每一个node，这里node的类型不同，分别有etree._ElementStringResult(字符)，etree._Element（元素），etree._ElementUnicodeResult（字符）
            for _node in _comment_data:
                # 如果是字符，则直接取出
                if isinstance(_node, etree._ElementStringResult):
                    comment_num = comment_num * 10 + int(_node)
                else:
                    # 如果是span类型，则要去找数据
                    # span class的attr
                    span_class_attr_name = _node.attrib["class"]
                    # 偏移量，以及所处的段
                    offset, position = css_and_px_dict[span_class_attr_name]
                    index = abs(int(float(offset) ))
                    position = abs(int(float(position)))
                    # 判断
                    for key, value in svg_threshold_and_int_dict.items():
                        if position in value:
                            threshold = int(math.ceil(index/12))-1
                            number = int(key[threshold])
                            comment_num = comment_num * 10 + number

            _price = comment_and_price_data.xpath('a[@class="mean-price"]/b/node()')
            for price_node in _price:
                if isinstance(price_node, etree._ElementUnicodeResult):
                    if len(price_node) > 1:
                        price_num = price_num * 10 + int(price_node[1:])
                elif isinstance(price_node, etree._ElementStringResult):
                    price_num = price_num * 10 + int(price_node)
                else:
                    span_class_attr_name = price_node.attrib["class"]
                    # 偏移量，以及所处的段
                    offset, position = css_and_px_dict[span_class_attr_name]
                    index = abs(int(float(offset)))
                    position = abs(int(float(position)))
                    # 判断
                    for key, value in svg_threshold_and_int_dict.items():
                        if position in value:
                            threshold = int(math.ceil(index / 12))-1
                            number = int(key[threshold])
                            price_num = price_num * 10 + number

        others_num_node = shop.xpath('.//span[@class="comment-list"]/span')
        for others_datas in others_num_node:
            if others_datas.xpath('text()') and others_datas.xpath('text()')[0] == u"口味":
                _taste_data = others_datas.xpath('b/node()')
                for _taste in _taste_data:
                    if isinstance(_taste, etree._Element):
                        css_class = _taste.attrib["class"]
                        # 偏移量，以及所处的段
                        offset, position = css_and_px_dict[css_class]
                        index = abs(int(float(offset)))
                        position = abs(int(float(position)))
                        # 判断
                        for key, value in svg_threshold_and_int_dict.items():
                            if position in value:
                                threshold = int(math.ceil(index / 12))-1
                                number = int(key[threshold])
                                taste = taste * 10 + number
                    else:
                        if len(_taste) > 1:  #
                            taste = taste * 10 + int(_taste[1:])

            if others_datas.xpath('text()') and others_datas.xpath('text()')[0] == u"服务":
                _taste_data = others_datas.xpath('b/node()')
                for _taste in _taste_data:
                    if isinstance(_taste, etree._Element):
                        css_class = _taste.attrib["class"]
                        # 偏移量，以及所处的段
                        offset, position = css_and_px_dict[css_class]
                        index = abs(int(float(offset)))
                        position = abs(int(float(position)))
                        # 判断
                        for key, value in svg_threshold_and_int_dict.items():
                            if position in value:
                                threshold = int(math.ceil(index / 12))-1
                                number = int(key[threshold])
                                service = service * 10 + number
                    else:
                        if len(_taste) > 1:  #
                            service = service * 10 + int(_taste[1:])

            if others_datas.xpath('text()') and others_datas.xpath('text()')[0] == u"环境":
                _taste_data = others_datas.xpath('b/node()')
                for _taste in _taste_data:
                    if isinstance(_taste, etree._Element):
                        css_class = _taste.attrib["class"]
                        offset, position = css_and_px_dict[css_class]
                        index = abs(int(float(offset)))
                        position = abs(int(float(position)))
                        # 判断
                        for key, value in svg_threshold_and_int_dict.items():
                            if position in value:
                                threshold = int(math.ceil(index / 12))-1
                                number = int(key[threshold])
                                environment = environment * 10 + number
                    else:
                        if len(_taste) > 1:
                            environment = environment * 10 + int(_taste[1:])
        print("restaurant: {}\n, "
              "comment total num: {}\n, "
              "price num: {}\n,"
              "taste score:{}\n,"
              "service socre:{}\n, "
              "environment_score:{}, "
              "\n ".
              format(name,comment_num, price_num, taste, service, environment))


if __name__ == '__main__':
    url = "https://www.dianping.com/suzhou/ch10/g110"
    get_data(url)