通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间，不过python提供了更强大的计时库：timeit

#导入timeit.timeit
from timeit import timeit  

#看执行1000000次x=1的时间：
timeit('x=1')

#看x=1的执行时间，执行1次(number可以省略，默认值为1000000)：
timeit('x=1', number=1)

#看一个列表生成器的执行时间,执行1次：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)

#看一个列表生成器的执行时间,执行10000次：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

测试一个函数的执行时间：

from timeit import timeit

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i
    print(s)

# timeit(函数名_字符串，运行环境_字符串，number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

此程序测试函数运行1000次的执行时间

• repeat:

由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源，你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验，取最少的执行时间为真正的执行时间。

from timeit import repeat

def func():
    s = 0
    for i in range(1000):
        s += i

#repeat和timeit用法相似，多了一个repeat参数，表示重复测试的次数(可以不写，默认值为3.)，返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))