目前市面上没有任何方法能够完全避免你的程序被人反编译。即便是3A游戏大作,发布出来没多久也会被人破解。现在只能做到增大反编译的难度,让程序相对无法那么快被破解。
我们知道,Python代码默认是公开的。当你要把一个Python项目给别人运行的时候,一般来说别人就能看到你的全部源代码。我们可以使用Cython、Nuitka对代码进行打包,编译成.so文件、.dll文件或者是可执行文件,从而在一定程度上避免别人看到你的源代码。我在字节的时候,内部的一个系统就是使用Cython打包的,然后部署到客户的服务器上。
Cython、Nuitka在打包大型项目时,需要写大量的配置文件甚至是额外的程序,有一定的使用成本。如果你对安全的要求并没有那么高,那么其实你只需要对Python代码进行混淆,就能防止自己的代码被人轻易看到了。
我们可以使用Pyminifier来对Python代码进行混淆。它的使用方法非常简单,pip安装以后,执行几行命令就可以完成。我们来看几个例子。
假设我有一段Python爬虫代码。原始代码是这样的:
- import glob
- import uvicorn
- import random
- from pathlib import Path
- from fastapi import FastAPI
- from fastapi.responses import FileResponse
-
- IMAGE_TYPE = ['*.J*', '*.P*', '*.j*', '*.p*', '*.GIF', '*.gif']
- app = FastAPI()
-
-
- def iter_images(folder='*'):
- images = []
- target_folder = Path('images') / Path(folder)
- if folder != '*':
- if not Path(target_folder).exists():
- return []
- for image_type in IMAGE_TYPE:
- images.extend(glob.glob(str(target_folder / Path(image_type))))
- return images
-
-
- @app.get('/')
- def index():
- images = iter_images()
- if not images:
- return {'success': False, 'msg': 'No Images.'}
- path = random.choice(images)
- return FileResponse(path)
-
-
- @app.get('/every/{name}')
- def get_one_goddess(name):
- images = iter_images(name)
- if not images:
- return {'success': False, 'msg': 'No Images.'}
- path = random.choice(images)
- return FileResponse(path)
-
-
-
- if __name__ == '__main__':
- uvicorn.run(app='main:app')
-
-
这段代码能够实现一个简单的图片服务器,当我们访问http://127.0.0.1:8000时,就会随机显示一张图片,如下图所示:
我们现在来安装pyminifier。由于这个程序的代码很久没有更新了,因此如果你的Python版本比较高,那么需要首先降一下setuptools的版本,然后再安装pyminifier:
- pip install "setuptools<58.0.0"
- pip install pyminifier
-
安装完成以后,我们来对代码进行混淆,执行如下命令:
- pyminifier --nonlatin --replacement-length=50 main.py > output.py
-
生成的output.py就是混淆以后的代码,效果如下图所示:
这样的代码,显然已经完全没法看了。除非对方就是冲着对你的代码进行破解来的,否则一般人看了这个混淆以后的代码,直接就走了。
混淆完成以后,这个代码依然是直接运行pythonoutput.py。功能不受任何影响。
这样的混淆,属于『君子锁』,只放君子不防小人。真的要反混淆其实并不困难。只是增加了几步操作而已。在对保密要求不那么高的情况下可以使用,毕竟非常简单,不需要对已有代码做任何修改。