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10 个 Python 自动化脚本,提升打工人的幸福感

时间:08-04来源:作者:点击数:56
城东书院 www.cdsy.xyz

在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。 想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。

那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。 因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。喜欢记得点赞、收藏。

01、解析和提取 HTML

此自动化脚本将帮助你从网页 URL 中提取 HTML,然后还为你提供可用于解析 HTML 以获取数据的功能。这个很棒的脚本对于网络爬虫和那些想要解析 HTML 以获取重要数据的人来说是一种很好的享受。

  • # Parse and Extract HTML
  • # pip install gazpacho
  • import gazpacho
  • # Extract HTML from URL
  • url = 'https://www.example.com/'
  • html = gazpacho.get(url)
  • print(html)
  • # Extract HTML with Headers
  • headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
  • html = gazpacho.get(url, headers=headers)
  • print(html)
  • # Parse HTML
  • parse = gazpacho.Soup(html)
  • # Find single tags
  • tag1 = parse.find('h1')
  • tag2 = parse.find('span')
  • # Find multiple tags
  • tags1 = parse.find_all('p')
  • tags2 = parse.find_all('a')
  • # Find tags by class
  • tag = parse.find('.class')
  • # Find tags by Attribute
  • tag = parse.find("div", attrs={"class": "test"})
  • # Extract text from tags
  • text = parse.find('h1').text
  • text = parse.find_all('p')[0].text

02、二维码扫描仪

拥有大量二维码图像或只想扫描二维码图像,那么此自动化脚本将帮助你。该脚本使用 Qrtools 模块,使你能够以编程方式扫描 QR 图像。

  • # Qrcode Scanner
  • # pip install qrtools
  • from qrtools import Qr
  • def Scan_Qr(qr_img):
  • qr = Qr()
  • qr.decode(qr_img)
  • print(qr.data)
  • return qr.data
  • print("Your Qr Code is: ", Scan_Qr("qr.png"))

03、截图

现在,你可以使用下面这个很棒的脚本以编程方式截取屏幕截图。使用此脚本,你可以直接截屏或截取特定区域的屏幕截图。

  • # Grab Screenshot
  • # pip install pyautogui
  • # pip install Pillow
  • from pyautogui import screenshot
  • import time
  • from PIL import ImageGrab
  • # Grab Screenshot of Screen
  • def grab_screenshot():
  • shot = screenshot()
  • shot.save('my_screenshot.png')
  • # Grab Screenshot of Specific Area
  • def grab_screenshot_area():
  • area = (0, 0, 500, 500)
  • shot = ImageGrab.grab(area)
  • shot.save('my_screenshot_area.png')
  • # Grab Screenshot with Delay
  • def grab_screenshot_delay():
  • time.sleep(5)
  • shot = screenshot()
  • shot.save('my_screenshot_delay.png')

04、创建有声读物

厌倦了手动将您的 PDF 书籍转换为有声读物,那么这是你的自动化脚本,它使用 GTTS 模块将你的 PDF 文本转换为音频。

  • # Create Audiobooks
  • # pip install gTTS
  • # pip install PyPDF2
  • from PyPDF2 import PdfFileReader as reader
  • from gtts import gTTS
  • def create_audio(pdf_file):
  • read_Pdf = reader(open(pdf_file, 'rb'))
  • for page in range(read_Pdf.numPages):
  • text = read_Pdf.getPage(page).extractText()
  • tts = gTTS(text, lang='en')
  • tts.save('page' + str(page) + '.mp3')
  • create_audio('book.pdf')

05、PDF 编辑器

使用以下自动化脚本使用 Python 编辑 PDF 文件。该脚本使用 PyPDF4 模块,它是 PyPDF2 的升级版本,下面我编写了 Parse Text、Remove pages 等常用功能。

当你有大量 PDF 文件要编辑或需要以编程方式在 Python 项目中使用脚本时,这是一个方便的脚本。

  • # PDF Editor
  • # pip install PyPDf4
  • import PyPDF4
  • # Parse the Text from PDF
  • def parse_text(pdf_file):
  • reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
  • for page in reader.pages:
  • print(page.extractText())
  • # Remove Page from PDF
  • def remove_page(pdf_file, page_numbers):
  • filer = PyPDF4.PdfReader('source.pdf', 'rb')
  • out = PyPDF4.PdfWriter()
  • for index in page_numbers:
  • page = filer.pages[index]
  • out.add_page(page)
  • with open('rm.pdf', 'wb') as f:
  • out.write(f)
  • # Add Blank Page to PDF
  • def add_page(pdf_file, page_number):
  • reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
  • writer = PyPDF4.PdfWriter()
  • writer.addPage()
  • with open('add.pdf', 'wb') as f:
  • writer.write(f)
  • # Rotate Pages
  • def rotate_page(pdf_file):
  • reader = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file)
  • writer = PyPDF4.PdfWriter()
  • for page in reader.pages:
  • page.rotateClockwise(90)
  • writer.addPage(page)
  • with open('rotate.pdf', 'wb') as f:
  • writer.write(f)
  • # Merge PDFs
  • def merge_pdfs(pdf_file1, pdf_file2):
  • pdf1 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file1)
  • pdf2 = PyPDF4.PdfFileReader(pdf_file2)
  • writer = PyPDF4.PdfWriter()
  • for page in pdf1.pages:
  • writer.addPage(page)
  • for page in pdf2.pages:
  • writer.addPage(page)
  • with open('merge.pdf', 'wb') as f:
  • writer.write(f)

06、迷你 Stackoverflow

作为一名程序员,我知道我们每天都需要 StackOverflow,但你不再需要在 Google 上搜索它。现在,在您继续处理项目的同时,在你的 CMD 中获得直接解决方案。通过使用 Howdoi 模块,你可以在命令提示符或终端中获得 StackOverflow 解决方案。你可以在下面找到一些可以尝试的示例。

  • # Automate Stackoverflow
  • # pip install howdoi
  • # Get Answers in CMD
  • #example 1
  • > howdoi how do i install python3
  • # example 2
  • > howdoi selenium Enter keys
  • # example 3
  • > howdoi how to install modules
  • # example 4
  • > howdoi Parse html with python
  • # example 5
  • > howdoi int not iterable error
  • # example 6
  • > howdoi how to parse pdf with python
  • # example 7
  • > howdoi Sort list in python
  • # example 8
  • > howdoi merge two lists in python
  • # example 9
  • >howdoi get last element in list python
  • # example 10
  • > howdoi fast way to sort list

07、自动化手机

此自动化脚本将帮助你使用 Python 中的 Android 调试桥 (ADB) 自动化你的智能手机。下面我将展示如何自动执行常见任务,例如滑动手势、呼叫、发送短信等等。

您可以了解有关 ADB 的更多信息,并探索更多令人兴奋的方法来实现手机自动化,让您的生活更轻松。

  • # Automate Mobile Phones
  • # pip install opencv-python
  • import subprocess
  • def main_adb(cm):
  • p = subprocess.Popen(cm.split(' '), stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
  • (output, _) = p.communicate()
  • return output.decode('utf-8')
  • # Swipe
  • def swipe(x1, y1, x2, y2, duration):
  • cmd = 'adb shell input swipe {} {} {} {} {}'.format(x1, y1, x2, y2, duration)
  • return main_adb(cmd)
  • # Tap or Clicking
  • def tap(x, y):
  • cmd = 'adb shell input tap {} {}'.format(x, y)
  • return main_adb(cmd)
  • # Make a Call
  • def make_call(number):
  • cmd = f"adb shell am start -a android.intent.action.CALL -d tel:{number}"
  • return main_adb(cmd)
  • # Send SMS
  • def send_sms(number, message):
  • cmd = 'adb shell am start -a android.intent.action.SENDTO -d sms:{} --es sms_body "{}"'.format(number, message)
  • return main_adb(cmd)
  • # Download File From Mobile to PC
  • def download_file(file_name):
  • cmd = 'adb pull /sdcard/{}'.format(file_name)
  • return main_adb(cmd)
  • # Take a screenshot
  • def screenshot():
  • cmd = 'adb shell screencap -p'
  • return main_adb(cmd)
  • # Power On and Off
  • def power_off():
  • cmd = '"adb shell input keyevent 26"'
  • return main_adb(cmd)

08、监控 CPU/GPU 温度

你可能使用 CPU-Z 或任何规格监控软件来捕获你的 Cpu 和 Gpu 温度,但你也可以通过编程方式进行。好吧,这个脚本使用 Pythonnet 和 OpenhardwareMonitor 来帮助你监控当前的 Cpu 和 Gpu 温度。

你可以使用它在达到一定温度时通知自己,也可以在 Python 项目中使用它来简化日常生活。

  • # Get CPU/GPU Temperature
  • # pip install pythonnet
  • import clr
  • clr.AddReference("OpenHardwareMonitorLib")
  • from OpenHardwareMonitorLib import *
  • spec = Computer()
  • spec.GPUEnabled = True
  • spec.CPUEnabled = True
  • spec.Open()
  • # Get CPU Temp
  • def Cpu_Temp():
  • while True:
  • for cpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):
  • if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Identifier):
  • print(str(spec.Hardware[0].Sensors[cpu].Value))
  • # Get GPU Temp
  • def Gpu_Temp()
  • while True:
  • for gpu in range(0, len(spec.Hardware[0].Sensors)):
  • if "/temperature" in str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Identifier):
  • print(str(spec.Hardware[0].Sensors[gpu].Value))

09、Instagram 上传机器人

Instagram 是一个著名的社交媒体平台,你现在不需要通过智能手机上传照片或视频。你可以使用以下脚本以编程方式执行此操作。

  • # Upload Photos and Video on Insta
  • # pip install instabot
  • from instabot import Bot
  • def Upload_Photo(img):
  • robot = Bot()
  • robot.login(username="user", pw="pass")
  • robot.upload_photo(img, caption="Medium Article")
  • print("Photo Uploaded")
  • def Upload_Video(video):
  • robot = Bot()
  • robot.login(username="user", pw="pass")
  • robot.upload_video(video, caption="Medium Article")
  • print("Video Uploaded")
  • def Upload_Story(img):
  • robot = Bot()
  • robot.login(username="user", pw="pass")
  • robot.upload_story(img, caption="Medium Article")
  • print("Story Photos Uploaded")
  • Upload_Photo("img.jpg")
  • Upload_Video("video.mp4")

10、视频水印

使用此自动化脚本为你的视频添加水印,该脚本使用 Moviepy,这是一个方便的视频编辑模块。在下面的脚本中,你可以看到如何添加水印并且可以自由使用它。

  • # Video Watermark with Python
  • # pip install moviepy
  • from moviepy.editor import *
  • clip = VideoFileClip("myvideo.mp4", audio=True)
  • width,height = clip.size
  • text = TextClip("WaterMark", font='Arial', color='white', fontsize=28)
  • set_color = text.on_color(size=(clip.w + text.w, text.h-10), color=(0,0,0), pos=(6,'center'), col_opacity=0.6)
  • set_textPos = set_color.set_pos( lambda pos: (max(width/30,int(width-0.5* width* pos)),max(5*height/6,int(100* pos))) )
  • Output = CompositeVideoClip([clip, set_textPos])
  • Output.duration = clip.duration
  • Output.write_videofile("output.mp4", fps=30, codec='libx264')
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