Dejavu是一个用于音频指纹识别的Python库,它能够将音频文件转换成独特的指纹,然后通过比对数据库中已知音频的指纹,识别出输入音频的来源或相似音频。Dejavu库支持多种类型的音频文件,包括MP3、WAV等,同时也支持在不同采样率和比特率下的音频。
pip install dejavu
from dejavu import Dejavu
# 配置数据库连接信息
config = {
"database": {
"host": "127.0.0.1",
"user": "root",
"password": "password",
"database": "dejavu_db",
}
}
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
# 在数据库中添加音频文件
djv.fingerprint_directory("audio_files", [".mp3"])
上述代码将音频文件夹中的所有MP3文件转换成指纹,并存储到数据库中。
快速识别
Dejavu库能够快速识别输入音频的来源或相似音频,即使在大量音频文件的情况下也能保持高效率。
# 识别输入音频
song = djv.recognize(FileRecognizer, "input_audio.mp3")
print("Recognized:", song)
支持多种音频格式
Dejavu库支持多种类型的音频文件,包括MP3、WAV等,使得用户能够方便地处理不同格式的音频文件。
# 指定音频格式为WAV
djv.fingerprint_directory("audio_files", [".wav"])
灵活的配置选项
Dejavu库提供了丰富的配置选项,允许用户根据需求定制指纹识别过程的各种参数。
# 自定义配置选项
config = {
"database": {
"host": "127.0.0.1",
"user": "root",
"password": "password",
"database": "dejavu_db",
},
"fingerprint_limit": 10
}
下面是一个简单的示例代码,演示了如何使用Dejavu库进行音频指纹识别。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer
config = {
"database": {
"host": "127.0.0.1",
"user": "root",
"password": "password",
"database": "dejavu_db",
}
}
djv = Dejavu(config)
song = djv.recognize(FileRecognizer, "input_audio.mp3")
print("Recognized:", song)
音乐识别应用
Dejavu库可以用于构建音乐识别应用,让用户可以通过录音或上传音频文件来识别音乐曲目。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer
# 配置数据库连接信息
config = {
"database": {
"host": "127.0.0.1",
"user": "root",
"password": "password",
"database": "dejavu_db",
}
}
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
# 识别音频文件
song = djv.recognize(FileRecognizer, "audio_file.mp3")
print("Recognized song:", song)
Dejavu库可以用于监测广播节目或网络流媒体中的音乐,并对其进行版权保护。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import MicrophoneRecognizer
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
# 通过麦克风实时识别音频
song = djv.recognize(MicrophoneRecognizer)
print("Recognized song:", song)
Dejavu库可以用于构建音频指纹数据库,并提供管理功能,包括添加、删除和更新音频指纹等操作。
from dejavu import Dejavu
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
# 将音频文件指纹添加到数据库
djv.fingerprint_file("audio_file.mp3")
# 从数据库中删除指定的音频指纹
djv.delete_song("song_name")
# 更新数据库中已有的音频指纹
djv.update_song("song_name", "new_audio_file.mp3")
Dejavu库还可以与实时语音流配合使用,构建实时语音识别应用,例如语音搜索或语音助手。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import MicrophoneRecognizer
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
# 通过麦克风实时识别语音
song = djv.recognize(MicrophoneRecognizer)
print("Recognized song:", song)
Dejavu库还可以用于音频水印识别,即通过识别音频中嵌入的特定水印信息来进行身份验证或版权保护。
from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer
# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)
# 识别音频文件中的水印信息
watermark_info = djv.recognize(FileRecognizer, "watermarked_audio.mp3")
print("Watermark info:", watermark_info)