Dejavu是一个用于音频指纹识别的Python库，它能够将音频文件转换成独特的指纹，然后通过比对数据库中已知音频的指纹，识别出输入音频的来源或相似音频。Dejavu库支持多种类型的音频文件，包括MP3、WAV等，同时也支持在不同采样率和比特率下的音频。

安装Dejavu库

pip install dejavu

使用Dejavu库

from dejavu import Dejavu

# 配置数据库连接信息
config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "password",
        "database": "dejavu_db",
    }
}

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 在数据库中添加音频文件

djv.fingerprint_directory("audio_files", [".mp3"])

上述代码将音频文件夹中的所有MP3文件转换成指纹，并存储到数据库中。

Dejavu库的功能特性

快速识别

Dejavu库能够快速识别输入音频的来源或相似音频，即使在大量音频文件的情况下也能保持高效率。

# 识别输入音频
song = djv.recognize(FileRecognizer, "input_audio.mp3")
print("Recognized:", song)

支持多种音频格式

Dejavu库支持多种类型的音频文件，包括MP3、WAV等，使得用户能够方便地处理不同格式的音频文件。

# 指定音频格式为WAV
djv.fingerprint_directory("audio_files", [".wav"])

灵活的配置选项

Dejavu库提供了丰富的配置选项，允许用户根据需求定制指纹识别过程的各种参数。

# 自定义配置选项
config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "password",
        "database": "dejavu_db",
    },
    "fingerprint_limit": 10
}

示例代码

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Dejavu库进行音频指纹识别。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer

config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "password",
        "database": "dejavu_db",
    }
}

djv = Dejavu(config)

song = djv.recognize(FileRecognizer, "input_audio.mp3")
print("Recognized:", song)

Dejavu库的应用场景

音乐识别应用

Dejavu库可以用于构建音乐识别应用，让用户可以通过录音或上传音频文件来识别音乐曲目。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer

# 配置数据库连接信息
config = {
    "database": {
        "host": "127.0.0.1",
        "user": "root",
        "password": "password",
        "database": "dejavu_db",
    }
}

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 识别音频文件
song = djv.recognize(FileRecognizer, "audio_file.mp3")
print("Recognized song:", song)

广播监测和版权保护

Dejavu库可以用于监测广播节目或网络流媒体中的音乐，并对其进行版权保护。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import MicrophoneRecognizer

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 通过麦克风实时识别音频
song = djv.recognize(MicrophoneRecognizer)
print("Recognized song:", song)

音频指纹数据库管理

Dejavu库可以用于构建音频指纹数据库，并提供管理功能，包括添加、删除和更新音频指纹等操作。

from dejavu import Dejavu

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 将音频文件指纹添加到数据库
djv.fingerprint_file("audio_file.mp3")

# 从数据库中删除指定的音频指纹
djv.delete_song("song_name")

# 更新数据库中已有的音频指纹
djv.update_song("song_name", "new_audio_file.mp3")

实时语音识别应用

Dejavu库还可以与实时语音流配合使用，构建实时语音识别应用，例如语音搜索或语音助手。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import MicrophoneRecognizer

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 通过麦克风实时识别语音
song = djv.recognize(MicrophoneRecognizer)
print("Recognized song:", song)

音频水印识别

Dejavu库还可以用于音频水印识别，即通过识别音频中嵌入的特定水印信息来进行身份验证或版权保护。

from dejavu import Dejavu
from dejavu.recognize import FileRecognizer

# 创建Dejavu实例
djv = Dejavu(config)

# 识别音频文件中的水印信息
watermark_info = djv.recognize(FileRecognizer, "watermarked_audio.mp3")
print("Watermark info:", watermark_info)