因为最近想把自己的“认知卡片”项目上云，受限于PNG文件尺寸和有限带宽的矛盾，于是需要将近千张PNG转为JPG，从而在基本维持分辨率和图像视觉质量的前提下，使得文件大小缩减为原图的大约13%。代码如下：

"""
    先来说一下jpg图片和png图片的区别
    jpg格式:是有损图片压缩类型,可用最少的磁盘空间得到较好的图像质量
    png格式:不是压缩性,能保存透明等图
	先安装opencv包：pip install opencv-contrib-python
"""
from PIL import Image
import cv2 as cv
import os


# PNG到JPG的转换函数
def png2jpg(png_path):
    img = cv.imread(png_path, 0)
    w, h = img.shape[::-1]
    infile = png_path
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".jpg"
    img = Image.open(infile)
    img = img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
    try:
        if len(img.split()) == 4:
            # prevent IOError: cannot write mode RGBA as BMP
            r, g, b, a = img.split()
            img = Image.merge("RGB", (r, g, b))
            img.convert('RGB').save(outfile, quality=90)
            os.remove(png_path)
        else:
            img.convert('RGB').save(outfile, quality=90)
            os.remove(png_path)
        return outfile
    except Exception as e:
        print("PNG转换JPG 错误", e)


# 递归遍历PNG文件
def show_files(path, all_files):
    # 首先遍历当前目录所有文件及文件夹
    file_list = os.listdir(path)
    # 准备循环判断每个元素是否是文件夹还是文件，是文件的话，把名称传入list，是文件夹的话，递归
    for file in file_list:
        # 利用os.path.join()方法取得路径全名，并存入cur_path变量，否则每次只能遍历一层目录
        cur_path = os.path.join(path, file)
        # 判断是否是文件夹
        if os.path.isdir(cur_path):
            show_files(cur_path, all_files)
        else:
            # print(cur_path)
            filename, ext = os.path.splitext(file)
            if ext == ".png":
                print("PNG:" + cur_path)
                png2jpg(cur_path)
            all_files.append(file)

    return all_files


if __name__ == '__main__':
    # 传入空的list接收文件名
    contents = show_files(r"C:\Users\CTH\Desktop\tmp", [])