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Python+pandas+matplotlib控制不同曲线的属性

时间:01-04来源:作者:点击数:

pandas的Series和DataFrame结构的plot()方法可以自动调用matplotlib的功能进行绘图,在数据分析和处理时可以很方便地进行可视化。例如下面的代码:

代码运行结果如下图:

这样的图虽然已经包含了必需的图形信息,但还是缺少一些元素,例如图形标题、纵轴标签,可以设置DataFrame的plot()方法的title参数来实现图形标题(可以使用help()函数查看plot()方法完整用法和所有参数含义),使用这样方式绘制的图形也是可以通过pyplot进行控制的,这样就可以使用pyplot的ylabel()函数来设置图形纵轴标签了,例如

代码运行结果如图:

类似地,通过pyplot的其他函数还可以对图形坐标轴进行更多设置,可以参考公众号“Python小屋”之前推送过的文章。

上面绘制的图形中,两条曲线的线型、线宽都是一样的,只是颜色不同。对于这样的图形,如果使用黑白打印的话,就很难区分这两条曲线了。如果有类似的需求,可以参考下面的代码思路进行修改:

运行结果如图 :

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