Python+numpy实现蒙特卡罗方法估计圆周率近似值

问题描述：使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值，具体描述详见以前发的文章蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现

技术要点：Python扩展库numpy中的模块random可以批量生成特定范围内的随机数组成的数组，大小相等的数组之间支持加减乘除等算术运算以及关系运算，numpy数组支持函数运算。

参考代码：

运行效果：

思考题：

1、为什么使用numpy比使用Python直接实现要快很多?

2、使用Python直接实现的函数estimatePI()还能再改进吗?可以大幅度提高速度吗?