之前曾经推送过这个问题的一个实现,详见:Python基于用户协同过滤算法的电影推荐代码demo
在当时的代码中没有考虑一种情况,如果选出来的最相似用户和待测用户完全一样,就没法推荐电影了。所以,在实际选择和过滤时,应忽略那些与待测用户完全一样的用户数据。
怎么改写代码才能更高效地忽略这些用户呢?可以先自己写一下试试,然后阅读下面的代码并体会其中的妙处。