决策树算法是一种常用的机器学习算法,既可以用于分类,也可以用于回归。决策树算法类似于程序设计语言中嵌套的多分支选择结构,根据不同的条件选择不同的分支路径,最终到达叶子节点,并给出单一输出结果。
决策树其实也是我们日常生活中做某个决定时经常使用的方法。例如,决定学习什么编程语言时,找对象时,决定买哪里的房子时,决定在多个offer中选择哪一个时,都会综合考虑多个条件的组合,也就是嵌套的if...then...
下面的代码直接使用了sklearn库中封装好的决策树算法,根据使用对每个问题的回答情况,最终判定并输出可能的Python水平。
参考代码:
运行结果1:
运行结果2: