Python使用pandas扩展库DataFrame对象的pivot方法对数据进行透视转换

Python扩展库pandas的DataFrame对象的pivot()方法可以对数据进行行列互换，或者进行透视转换，在有些场合下分析数据时非常方便。

DataFrame对象的pivot()方法可以接收三个参数，分别是index、columns和values，其中index用来指定转换后DataFrame对象的纵向索引，columns用来指定转换后DataFrame对象的横向索引或者列名，values用来指定转换后DataFrame对象的值。

为防止数据行过长影响手机阅读，我把代码以及运行结果截图发上来：

创建测试用的DataFrame对象：

透视转换，指定index、columns和values：

透视转换，不指定values，但可以使用下标访问指定的values：