Python使用numpy滤除图像中的低频信号

本文演示代码用于滤出图像中的低频信号。

import numpy as np

from PIL import Image

from numpy.fft import fft, ifft

def filterImage(srcImage):

    # 打开图像文件并获取数据

    srcIm = Image.open(srcImage)

    srcArray = np.fromstring(srcIm.tobytes(), dtype=np.int8)

    # 傅里叶变换并滤除低频信号

    result = fft(srcArray)

    result = np.where(np.absolute(result)<9e3, 0, result)

    # 傅里叶反变换，保留实部

    result = ifft(result)

    result = np.int8(np.real(result))

    # 转换为图像

    im = Image.frombytes(srcIm.mode, srcIm.size, result)

    im.show()

filterImage('sample.jpg')

原始图像：

结果图像：