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Python日期时间的使用

时间：11-16来源：作者：点击数：37

Python日期时间的使用

时间格式

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳； 2）格式化的时间字符串； 3）元组（struct_time）共九个元素。

1）时间戳（timestamp）的方式：

通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time()，clock()等。

2）格式化的时间字符串，比如"%Y-%m-%d %H:%M:%S"

3）元组（struct_time）方式：

struct_time元组共有9个元素，返回struct_time的函数主要有gmtime()，localtime()，strptime()。下面列出这种方式元组中的几个元素：

struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=2, tm_hour=11, tm_min=16, tm_sec=43, tm_wday=1, tm_yday=33, tm_isdst=0)

年，月，日，时，分，秒，星期几（0-6），年的第几天，是否夏令时（默认为-1）

接着介绍time模块中常用的几个函数：

1）time.localtime([secs])：将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供，则以当前时间为准。

2）time.gmtime([secs])：和localtime()方法类似，gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区（0时区）的struct_time。

3）time.time()：返回当前时间的时间戳。

4）time.mktime(t)：将一个struct_time转化为时间戳。

5）time.sleep(secs)：线程推迟指定的时间运行。单位为秒。

6）time.clock()：这个需要注意，在不同的系统上含义不同。在UNIX系统上，它返回的是“进程时间”，它是用秒表示的浮点数（时间戳）。而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间。而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。（实际上是以WIN32上QueryPerformanceCounter()为基础，它比毫秒表示更为精确）

7）time.asctime([t])：把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式：‘Sun Jun 20 23:21:05 1993’。如果没有参数，将会将time.localtime()作为参数传入。

8）time.ctime([secs])：把一个时间戳（按秒计算的浮点数）转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为None的时候，将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。

9）time.strftime(format[, t])：把一个代表时间的元组或者struct_time（如由time.localtime()和time.gmtime()返回）转化为格式化的时间字符串。如果t未指定，将传入time.localtime()。如果元组中任何一个元素越界，ValueError的错误将会被抛出。

10）time.strptime(string[, format])：把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。在这个函数中，format默认为："%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

最后，对time模块进行一个总结。根据之前描述，在Python中共有三种表达方式：1）timestamp 2）tuple或者struct_time 3）格式化字符串。

1、使用datetime模块来获取当前的日期和时间

import datetime
i = datetime.datetime.now()
print ("当前的日期和时间是 %s" % i)
print ("ISO格式的日期和时间是 %s" % i.isoformat() )
print ("当前的年份是 %s" %i.year)
print ("当前的月份是 %s" %i.month)
print ("当前的日期是  %s" %i.day)
print ("dd/mm/yyyy 格式是  %s/%s/%s" % (i.day, i.month, i.year) )
print ("当前小时是 %s" %i.hour)
print ("当前分钟是 %s" %i.minute)
print ("当前秒是  %s" %i.second)

当前的日期和时间是 2016-02-01 17:19:16.102793
ISO格式的日期和时间是 2016-02-01T17:19:16.102793
当前的年份是 2016
当前的月份是 2
当前的日期是  1
dd/mm/yyyy 格式是  1/2/2016
当前小时是 17
当前分钟是 19
当前秒是  16

2、使用time模块来获取当前的时间和日期

import time
print (time.strftime("%H:%M:%S"))
## 12 hour format ##
print (time.strftime("%I:%M:%S"))
# 日期
print (time.strftime("%d/%m/%Y"))
print time.localtime()

17:39:03
05:39:03
01/02/2016
time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=1, tm_hour=17, tm_min=39, tm_sec=3, tm_wday=0, tm_yday=32, tm_isdst=0)

3、获取当前时间并转换为指定日期格式

import datetime
#获得当前时间
now = datetime.datetime.now() # ->这是时间数组格式
print now
#转换为指定的格式:
otherStyleTime = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print otherStyleTime
print now.strftime("%Y-%m-%d")

2016-02-01 17:39:42.062818
2016-02-01 17:39:42
2016-02-01

4、字符串格式转化

如a = “2013-10-10 23:40:00”，想改为 a = “2013/10/10 23:40:00”

方法：先转换为时间数组，然后转换为其他格式

a = "2013-10-10 23:40:00"
timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
otherStyleTime = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", timeArray)
otherStyleTime

'2013/10/10 23:40:00'

5、时间和时间戳之间的相互转化

#日期到时间戳上的转换：
import datetime
import time
t = datetime.datetime(2014,12, 6, 12, 10, 10)
timestamp = time.mktime(t.timetuple())
print timestamp

1417839010.0

#时间戳到时间日期的转换：
import datetime 
import time
t = time.localtime(timestamp)
timeStr = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', t)
print timeStr

2014-12-06 12:10:10

6、时间戳转换为指定格式日期

利用localtime()转换为时间数组,然后格式化为需要的格式,如：

timeStamp = 1381419600
timeArray = time.localtime(timeStamp)
otherStyleTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", timeArray)
otherStyleTime

'2013-10-10 23:40:00'

timeStamp = 1381419600
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
otherStyleTime = dateArray.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
otherStyleTime

'2013-10-10 15:40:00'

7、获得三天前的时间的方法

import time
import datetime
#先获得时间数组格式的日期
threeDayAgo = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days = 3))
#转换为时间戳:
timeStamp = int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))
#转换为其他字符串格式:
otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
otherStyleTime

'2016-01-30 12:25:08'

8、给定时间戳,计算该时间的几天前时间

timeStamp = 1381419600
#先转换为datetime
import datetime
import time
dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(timeStamp)
threeDayAgo = dateArray - datetime.timedelta(days = 3)
threeDayAgo

datetime.datetime(2013, 10, 7, 15, 40)

9、计算昨天和明天的日期

import datetime #导入日期时间模块
today = datetime.date.today() #获得今天的日期
print today #输出今天日期
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1) #用今天日期减掉时间差，参数为1天，获得昨天的日期
print yesterday
tomorrow = today + datetime.timedelta(days=1) #用今天日期加上时间差，参数为1天，获得明天的日期
print tomorrow
print "昨天:%s， 今天:%s， 明天：%s" % (yesterday, today, tomorrow) #字符串拼接在一起输出，这3天的日期

2016-02-02
2016-02-01
2016-02-03
昨天:2016-02-01， 今天:2016-02-02， 明天：2016-02-03

10、获取历史交易日

历史交易日往往因为法定节假日的不固定而导致交易日不固定，给我们的回测带来了很大不便，这里提供一个简单方法，通过获取某只股票历史的交易日获得。

import time
initial = '2005-01-05'
tradingdays = get_price('000423.XSHE', fields='price', start_date=initial, 
                            end_date=time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime()))
tradingdays.index

DatetimeIndex(['2005-01-05', '2005-01-06', '2005-01-07', '2005-01-10',
               '2005-01-11', '2005-01-12', '2005-01-13', '2005-01-14',
               '2005-01-17', '2005-01-18', 
               ...
               '2016-01-19', '2016-01-20', '2016-01-21', '2016-01-22',
               '2016-01-25', '2016-01-26', '2016-01-27', '2016-01-28',
               '2016-01-29', '2016-02-01'],
              dtype='datetime64[ns]', length=2691, freq=None, tz=None)

start = '2015-06-01'
end = '2015-08-01'
days = tradingdays[start:end].index
days

DatetimeIndex(['2015-06-01', '2015-06-02', '2015-06-03', '2015-06-04',
               '2015-06-05', '2015-06-08', '2015-06-09', '2015-06-10',
               '2015-06-11', '2015-06-12', '2015-06-15', '2015-06-16',
               '2015-06-17', '2015-06-18', '2015-06-19', '2015-06-23',
               '2015-06-24', '2015-06-25', '2015-06-26', '2015-06-29',
               '2015-06-30', '2015-07-01', '2015-07-02', '2015-07-03',
               '2015-07-06', '2015-07-07', '2015-07-08', '2015-07-09',
               '2015-07-10', '2015-07-13', '2015-07-14', '2015-07-15',
               '2015-07-16', '2015-07-17', '2015-07-20', '2015-07-21',
               '2015-07-22', '2015-07-23', '2015-07-24', '2015-07-27',
               '2015-07-28', '2015-07-29', '2015-07-30', '2015-07-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None, tz=None)