python环境与模块日常：Anaconda搭配SublimeText3配置环境，安装Anaconda插件自动补全，conda、pip基础指令与镜像代理

最近重装SublimeText3和Anaconda，然后安装了pyquery包，跑代码

from pyquery import PyQuery as pq

在cmd>python，Anaconda Prompt>python，Anaconda Spyder下执行都没问题，

只有Sublime执行后控制台输出

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
#或者是这样的乱码
'python' �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij���

查了一些资料，通过配置解决了。

网上相关内容太多，有些资料过时或没有解决问题。

这里整理记录一下方便以后重装。

一、首先关于Python环境变量

1. Anaconda和Python环境变量位置

在我的电脑，上鼠标右键，点属性，如图看到环境变量

如果之前单独装过python和anaconda，

在用户变量和系统变量的path中，通常就会有写入内容。

另外系统变量中可能存在名为PYTHONPATH的变量。

在path中，下图中蓝色圈起来的部分，就是Anaconda相关的路径了。

Win7的path变量，所有路径是一行字符串，用";"号分开的；

而Win10后变成打开一排显示的每个路径的，

其实是一样的，都是将路径加入到path变量中。

2. 删除用不到的环境变量（谨慎操作）

因为我是卸载彻底重装，所以先将之前的python和anaconda相关环境变量都删了。

如果你有多个正在使用的python环境，请不要随意删除或改动环境变量

二、下载Anaconda安装

写这篇文章的时候，从官网下载到的是

Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe

可以从清华镜像站下载，注意最新版并不是最后一个，而是在页面中间偏下的位置，或者点一下日期栏排一下序。

双击安装包安装，如果不改安装路径的话，直接全点下一步。

遇到这一步的时候（借用网上的图，装的时候没截）

上面的Add Anaconda to my PATH……默认是没勾选的。

这一项的作用就是问你，是否向系统中写入环境变量。

如果你已安装其他python环境的，建议你不要勾选。

如果没装其他python，以后也打算直接用Anaconda的，可以勾上。

勾选与不勾的对比：

勾选：

Anaconda会将自己写入环境变量，且排在其他软件的前面（勾了会在用户变量path变量值的最前面，添加以下内容C:\Users\L\anaconda3;C:\Users\L\anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\L\anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\L\anaconda3\Library\bin;C:\Users\L\anaconda3\Scripts;）。

不勾选：

不写入环境变量。最直观的体验就是，

你需要在Anaconda prompt中敲入python进入交互页面，

在cmd中敲入python是找不到的，因为系统不知道python在哪，pip或conda也一样。

然后点击安装，大概十几分钟装完。

如果没改安装路径安装路径的话，Anaconda Python解释器的默认路径一般为C:\Users\用户名\anaconda3\python.exe

三、安装SublimeText3

写这篇文章的时候，从官网下载到的是

Sublime Text Build 3211 x64 Setup.exe

1. 安装Sublime

没什么说的，官网下载，双击安装，1分钟装完。

2. 配置Anaconda插件（实现代码自动补全）

（1）安装插件控制台

Tool>install packages control，等待30s左右，成功弹窗提示你装好了；

Preferences>packages control，选 install package，等待30s左右，弹出输入栏。

（2）安装Anaconda插件

输入Anaconda，第一个就是，点击安装，安装成功跳出messages文档

（3）配置Anaconda > Settings-Default：

点击Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings-Default

找到“python_interpreter”修改为你安装的Anaconda python位置C:/Users/用户名/anaconda3/python.exe"，然后保存

（4）配置Anaconda > Settings-Users：

点击Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings-Users

粘贴以下内容后保存

{
"suppress_word_completions":true,    //true会禁用sublime原生的自动补全，避免与anaconda补全冲突
"suppress_explicit_comletions":true, //同上
"complete_parameters":false,         //true会导致print()带出一堆参数print(value, ..., sep, end, file, flush)
"swallow_startup_errors":true,       //true可以避免一打开sublime，弹出错误窗“<Anaconda.anaconda lib.workers.local worker,LocalWorker object...”
"anaconda_linting":false,            //true会出现一堆白框把代码圈起来，用于提示PEP8规范
}

配置完毕，关闭重开一下SublimeText3

3. Build System（Ctrl+B）执行python代码

有环境变量

如果安装Anaconda时，勾选了写入环境变量，直接Ctrl+B，然后选python执行就行

缺失环境变量 或 想要自定义

如果安装Anaconda时，没有勾选写入环境变量，就需要自己配置了。

点击Tools > Build System > New Build System…

粘贴以下内容（请结合自己安装路径修改）

{
"cmd": ["C:/Users/L/anaconda3/python.exe","-u","$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"working_dir": "$file_path",
"selector": ["source.python"],
"path": "C:/Users/L/anaconda3;C:/Users/L/anaconda3/Library/mingw-w64/bin;C:/Users/L/anaconda3/Library/usr/bin;C:/Users/L/anaconda3/Library/bin;C:/Users/L/anaconda3/Scripts;",
"encoding": "utf-8",
"env": {"PYTHONIOENCODING": "utf8"}
}

保存，弹窗中修改文件名为 Anaconda3.sublime-build，点击保存。

然后你会发现Build System中多了Anaconda3

选中，然后再Ctrl+B，跑通了。

通过pip装上的pyquery包，能正常被import，说明配置成功了。

四、conda、pip基础指令与镜像代理

1. 基础指令

# pip 以 requests为例
pip install requests             # 安装requests包
pip install requests==2.18.1     # 安装requests包2.18.1版
pip show requests                # 查看已装requests包版本等信息
pip list                         # 列出所有已装模块及版本
pip list -o                      # 列出所有可升级的模块及版本
pip install --upgrade requests   # 升级requests包
pip uninstall requests           # 卸载requests包
pip install --upgrade pip        # 更新pip本身
pip install pip-review           # 可以安装pip-review，通过pip-review实现更新所有包
pip-review --local --interactive # 更新所有包
pip install -r requirements.txt  # 批量下载安装项目依赖包（转移项目到其他机器时可能用到）

# conda 以requests为例
conda install requests           # 安装requests包
conda install requests=2.18.1    # 安装requests包2.18.1版
conda list requests              # 查看已装requests包版本等信息
conda list                       # 列出所有已装模块及版本
conda update requests            # 升级requests包
conda uninstall requests         # 卸载requests包
conda update conda               # 更新conda本身
conda update anaconda            # 更新anaconda（需先更新conda）
conda update --all               # 更新所有包

2020-09-13

遇上RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment.

通过 conda update --force conda 强制更新解决

2. 更新包时，如果下载过慢，可以通过代理或使用镜像站的方式更新包

conda添加镜像站

内容引自

清华大学开源软件镜像站 - Anaconda 镜像使用帮助 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

执行

conda config --set show_channel_urls yes   # 设置搜索时显示通道地址

目的是，确保生成了.condarc文件，然后打开C:/Users/用户名/.condarc，粘贴以下内容后保存

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后执行

conda clean -i  # 清除一下索引缓存

就添加完成可以使用了。

pip添加镜像站

创建C:\Users\用户名\pip文件夹，新建文件pip.ini，输入以下内容后保存

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

上面是加了清华的，还有一些其他可用的镜像地址，可供选择：

http://pypi.douban.com/simple/              # 豆瓣
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/      # 阿里
http://pypi.hustunique.com/simple/          # 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/simple/           # 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/     # 中国科学技术大学

如果不添加镜像，只是单次使用，也可以通过以下方法：

# 临时通过代理下载
pip --proxy 127.0.0.1:25378 install 包名
# 临时通过镜像站下载
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名

五、其他

如果Anaconda prompt启动python遇到：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x9a in position 215: illegal multibyte sequence

从提示内容看，报错时正在read_history_file。

找到.python_history文件，删除掉。

再执行发现就正常了