Python中lambda表达式的常见用法

lambda表达式常用来声明匿名函数，即没有函数名字的临时使用的小函数。lambda表达式只可以包含一个表达式，不允许包含其他复杂的语句，但在表达式中可以调用其他函数，并支持默认值参数和关键参数，该表达式的计算结果相当于函数的返回值。下面的代码演示了不同情况下lambda表达式的应用。

>>> f = lambda x, y, z: x+y+z

#把lambda表达式当做函数使用

>>> print(f(1, 2, 3))

6

#使用lambda表达式定义带有默认值参数的函数

>>> g = lambda x, y=2, z=3: x+y+z

>>> print(g(1))

6

#调用时使用关键参数

>>> print(g(2, z=4, y=5))

11

>>> L=[(lambda x: x**2), (lambda x: x**3), (lambda x: x**4)]

>>> print(L[0](2), L[1](2), L[2](2))

4 8 16

#lambda表达式可以作为字典的“值”

>>> D={'f1':(lambda: 2+3), 'f2':(lambda: 2*3), 'f3':(lambda: 2**3)}

>>> print(D['f1'](), D['f2'](), D['f3']())

5 6 8

>>> L=[1, 2, 3, 4, 5]

#没有名字的lambda表达式，作为函数参数

>>> print(map((lambda x: x+10), L))

[11, 12, 13, 14, 15]

>>> L

[1, 2, 3, 4, 5]

>>> def demo(n):

return n*n

>>> demo(5)

25

>>> a_list = [1, 2, 3, 4, 5]

#在lambda表达式中可以调用其他函数

>>> map(lambda x: demo(x), a_list)

[1, 4, 9, 16, 25]

#生成20个数，0-19

>>> data = list(range(20))

>>> print(data)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

>>> import random

#随机打乱顺序

>>> random.shuffle(data)

>>> data

[4, 3, 11, 13, 12, 15, 9, 2, 10, 6, 19, 18, 14, 8, 0, 7, 5, 17, 1, 16]

#使用lambda表达式指定排序规则

>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)))

>>> data

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

#使用lambda表达式指定排序规则

>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)), reverse=True)

>>> data

[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> from random import randrange

#使用列表推导式生成7行5列二维随机数据

#每个数字在[1,10)范围内

>>> lst = [[randrange(1, 10) for i in range(5)] for j in range(7)]

>>> for item in lst:

print(item)

[9, 9, 5, 6, 7]

[7, 3, 5, 5, 6]

[3, 5, 3, 5, 3]

[4, 7, 6, 9, 8]

[6, 4, 1, 4, 1]

[9, 7, 8, 9, 4]

[9, 1, 8, 6, 9]

#首先按第3列从小到大排序

#第3列一样的按第5列从小到大排序

>>> lst.sort(key=lambda item: (item[2], item[4]))

>>> for item in lst:

print(item)

[6, 4, 1, 4, 1]

[3, 5, 3, 5, 3]

[7, 3, 5, 5, 6]

[9, 9, 5, 6, 7]

[4, 7, 6, 9, 8]

[9, 7, 8, 9, 4]

[9, 1, 8, 6, 9]