详解Python中的浅复制与深复制

列表对象的copy()方法返回列表的浅复制。所谓浅复制，是指生产一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。如果原列表中只包含整数、实数、复数等基本类型或元组、字符串这样的不可变类型，一般是没有问题的。但是，如果原列表中包含列表之类的可变数据类型，由于浅复制时只是把子列表的引用复制到新列表中，这样修改任何一个都会影响另外一个。例如：

>>> x = [1, 2, [3, 4]] #原列表中包含子列表

>>> y = x.copy() #浅复制

>>> x

[1, 2, [3, 4]]

>>> y  #两个列表中的内容看起来完全一样

[1, 2, [3, 4]]

>>> y[2].append(5) #为新列表中的子列表追加元素

>>> y

[1, 2, [3, 4, 5]]

>>> x  #原列表中的子列表也被修改了

[1, 2, [3, 4, 5]]

>>> x[0] = 6  #整数、实数等不可变类型不受此影响

>>> x

[6, 2, [3, 4, 5]]

>>> y

[1, 2, [3, 4, 5]]

>>> y.append(6)  #在新列表尾部追加元素

>>> y

[1, 2, [3, 4, 5], 6]

>>> x #原列表不受影响

[6, 2, [3, 4, 5]]

列表对象的copy()方法和切片操作与标准库copy中的copy()函数一样都是返回浅复制，如果想避免上面代码演示的问题，可以使用标准库copy中的deepcopy()函数实现深复制。所谓深复制，是指对原列表中的元素进行递归，把所有的值都复制到新列表中，对嵌套的子列表不仅仅是复制引用。这样一来，新列表和原列表是互相独立，修改任何一个都不会影响另外一个。

>>> import copy

>>> x = [1, 2, [3, 4]]

>>> y = copy.deepcopy(x) #深复制

>>> y

[1, 2, [3, 4]]

>>> x[2].append(5) #为原列表中的子列表追加元素

>>> x

[1, 2, [3, 4, 5]]

>>> y  #新列表中的子列表不受影响

[1, 2, [3, 4]]

>>> y.append(6) #在新列表尾部追加元素

>>> y

[1, 2, [3, 4], 6]

>>> x #原列表不受影响

[1, 2, [3, 4, 5]]

不管是浅复制还是深复制，与列表对象的直接复制都是不一样的情况，这一点是必须注意的。下面的代码把同一个列表赋值给两个不同的变量，这两个变量是互相独立的，修改任何一个都不会影响另外一个。

>>> x = [1, 2, [3, 4]]

>>> y = [1, 2, [3, 4]] #把同一个列表对象赋值给两个变量

>>> x.append(5)

>>> x[2].append(6)

>>> x

[1, 2, [3, 4, 6], 5]

>>> y

[1, 2, [3, 4]]

下面的代码演示的是另外一种情况，把一个列表变量赋值给另外一个变量，这样的话两个变量指向同一个列表对象，对其中一个做的任何修改都会立刻在另外一个变量得到体现。

>>> x = [1, 2, [3, 4]]

>>> y = x #两个变量指向同一个列表

>>> x[2].append(5)

>>> x.append(6)

>>> x[0] = 7

>>> x

[7, 2, [3, 4, 5], 6]

>>> y #对x做的任何修改，y都会得到影响

[7, 2, [3, 4, 5], 6]